ET
Logi sisseAlusta kohe
Sõnastik

Hägus sobitamine

Mis on Hägus sobitamine?

Hägus sobitamine (fuzzy matching) leiab kirjeid, mis on sarnased, kuid mitte täpselt identsed – näiteks kirjavigade, lühendite või erinevate kirjaviiside tõttu. See tugineb sarnasusmõõtudele, nagu Levenshteini kaugus, mis loendab, mitut märki on vaja muuta. Tüüpiline kasutus on duplikaatide leidmine aadressi- ja kliendiandmetes: „Tamm OÜ, Pikk 5“ ja „Tamm Osaühing, Pikk tn 5“ tuvastatakse tõenäoliselt samaks kirjeks.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo mall „Puhasta nimekiri“ ühtlustab kirjaviise ja märgib võimalikud duplikaadid, sealhulgas sarnase kirjaviisiga kirjed.

Loe lähemalt : Hägus sobitamine

Sobivad mallid

Teemad

  • Andmete puhastamine
  • Duplikaadid
  • Tekstide sobitamine

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Andmete puhastamine

Andmete puhastamine on andmehulkades olevate vigaste, topelt- või omavahel vastuolus kirjete leidmine ja parandamine. Tüüpilised sammud on kirjaviiside ja kuupäevavormingute ühtlustamine, üleliigsete tühikute eemaldamine ning duplikaatide, näiteks „Tamm OÜ“ ja „Tamm Osaühing“, ühendamine. Puhtad andmed on usaldusväärsete analüüside, väljasaadetavate kirjade ja TI-rakenduste eeldus.

  • andmekvaliteet
  • duplikaadid
  • +1
Mall

Andmete valideerimine

Andmete valideerimine kontrollib, kas andmed on täielikud, õiges vormingus ja usutavad, enne kui neid edasi töödeldakse. Tüüpilised kontrollid hõlmavad kohustuslikke välju, e-posti aadresside, postiindeksite või kuupäevade vormingut ning loogilisi vastuolusid – näiteks tarnekuupäev enne tellimiskuupäeva. Nii leitakse vead varakult, selle asemel et need kanduksid aruannetesse, arvetesse või TI-analüüsidesse.

  • andmekvaliteet
  • kontrollid
  • +1
Mall

Kas mõtlesite…? (DYM)

„Kas mõtlesite…?“ (did you mean, DYM) on otsingufunktsioon, mis pakub parandatud päringut, kui sisend tundub valesti kirjutatud või ebatavaline. See tugineb sõnadevahelistele sarnasusmõõtudele, keelemudelitele ja sagedaste otsingute analüüsile. Näide: kui keegi kirjutab veebipoes „kohvimassin“, näeb ta „Kas mõtlesite: kohvimasin?“. Funktsioon vähendab tühje tulemuslehti ja parandab seega otsingukogemust.

  • otsing
  • õigekirja parandamine
  • +1

Struktureeritud andmed

Struktureeritud andmed järgivad kindlat skeemi selgelt nimetatud väljadega, nagu tabelid, andmebaasid või JSON-objektid, mis sisaldavad üksikasju nagu nimi, hind ja kuupäev. Masinad saavad neid usaldusväärselt lugeda, filtreerida ja töödelda – erinevalt vabast tekstist või piltidest. Veebilehtedel kirjeldab schema.org märgistus näiteks tooteid, sündmusi või KKK-d, et otsingumootorid ja TI-süsteemid mõistaksid sisu üheselt. TI saab struktureeritud andmeid eraldada ka struktureerimata tekstist.

  • andmed
  • JSON
  • +1