NL
InloggenAan de slag
Woordenlijst

Fuzzy matching

Wat is Fuzzy matching?

Fuzzy matching vindt items die vergelijkbaar maar niet exact identiek zijn – bijvoorbeeld door typfouten, afkortingen of verschillende schrijfwijzen. Het steunt op gelijkenismaten zoals de Levenshtein-afstand, die telt hoeveel tekens moeten worden gewijzigd. Een typische toepassing is het opsporen van dubbele records in adres- en klantgegevens: ‘Jansen BV, Kerkstr. 5’ en ‘Jansen B.V., Kerkstraat 5’ worden herkend als waarschijnlijk hetzelfde record.

Hoe KI.ordo helpt

Het KI.ordo-sjabloon ‘Lijst opschonen’ uniformeert schrijfwijzen en markeert mogelijke dubbele records, ook items met vergelijkbare schrijfwijzen.

Meer informatie : Fuzzy matching

Passende sjablonen

Onderwerpen

  • Dataopschoning
  • Dubbele records
  • Tekstmatching

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Dataopschoning

Dataopschoning is het opsporen en corrigeren van onjuiste, dubbele of inconsistente items in datasets. Typische stappen zijn het uniformeren van schrijfwijzen en datumnotaties, het verwijderen van overbodige spaties en het samenvoegen van dubbele records zoals ‘Jansen BV’ en ‘Jansen B.V.’. Schone data is een voorwaarde voor betrouwbare analyses, mailings en AI-toepassingen.

  • datakwaliteit
  • dubbele records
  • +1
Sjabloon

Datavalidatie

Datavalidatie controleert of gegevens compleet, correct opgemaakt en aannemelijk zijn voordat ze verder worden verwerkt. Typische controles betreffen verplichte velden, de notatie van e-mailadressen, postcodes of datums en logische tegenstrijdigheden – zoals een leverdatum vóór de besteldatum. Zo worden fouten vroegtijdig opgevangen in plaats van door te werken in rapporten, facturen of AI-analyses.

  • datakwaliteit
  • controles
  • +1
Sjabloon

Bedoelde u (DYM)

“Bedoelde u” (did you mean, DYM) is een zoekfunctie die een gecorrigeerde zoekopdracht voorstelt wanneer de invoer verkeerd gespeld of ongebruikelijk lijkt. Ze steunt op gelijkenismaten tussen woorden, taalmodellen en analyse van veelvoorkomende zoekopdrachten. Voorbeeld: wie in een webwinkel “koffiemachne” intypt, ziet “Bedoelde u: koffiemachine?”. De functie vermindert lege resultaatpagina’s en verbetert zo de zoekervaring.

  • zoeken
  • spellingcorrectie
  • +1

Gestructureerde gegevens

Gestructureerde gegevens volgen een vast schema met duidelijk benoemde velden, zoals tabellen, databases of JSON-objecten met gegevens als naam, prijs en datum. Machines kunnen ze betrouwbaar lezen, filteren en verwerken – anders dan vrije tekst of afbeeldingen. Op websites beschrijft schema.org-markup bijvoorbeeld producten, evenementen of veelgestelde vragen, zodat zoekmachines en AI-systemen de inhoud ondubbelzinnig begrijpen. AI kan ook gestructureerde gegevens uit ongestructureerde tekst halen.

  • data
  • JSON
  • +1