NL
InloggenAan de slag
Woordenlijst

Datavalidatie

Wat is Datavalidatie?

Datavalidatie controleert of gegevens compleet, correct opgemaakt en aannemelijk zijn voordat ze verder worden verwerkt. Typische controles betreffen verplichte velden, de notatie van e-mailadressen, postcodes of datums en logische tegenstrijdigheden – zoals een leverdatum vóór de besteldatum. Zo worden fouten vroegtijdig opgevangen in plaats van door te werken in rapporten, facturen of AI-analyses.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo biedt een sjabloon dat records controleert op volledigheid, notatie en aannemelijkheid en per record een lijst met fouten oplevert.

Meer informatie : Datavalidatie

Passende sjablonen

Onderwerpen

  • datakwaliteit
  • controles
  • aannemelijkheid

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Dataopschoning

Dataopschoning is het opsporen en corrigeren van onjuiste, dubbele of inconsistente items in datasets. Typische stappen zijn het uniformeren van schrijfwijzen en datumnotaties, het verwijderen van overbodige spaties en het samenvoegen van dubbele records zoals ‘Jansen BV’ en ‘Jansen B.V.’. Schone data is een voorwaarde voor betrouwbare analyses, mailings en AI-toepassingen.

  • datakwaliteit
  • dubbele records
  • +1
Sjabloon

Garbage in, garbage out (GIGO)

‘Garbage in, garbage out’ beschrijft het principe dat een systeem alleen resultaten kan opleveren die zo goed zijn als de data die het ontvangt. Voor AI geldt dit dubbel: onjuiste, verouderde of eenzijdige trainings- of kennisdata leidt tot verkeerde of bevooroordeelde antwoorden. Een chatbot die zich baseert op een verouderde prijslijst, noemt verouderde prijzen. Zorg voor data is daarom een doorlopende taak in elk AI-project.

  • Datakwaliteit
  • Principe
  • +1

Gestructureerde gegevens

Gestructureerde gegevens volgen een vast schema met duidelijk benoemde velden, zoals tabellen, databases of JSON-objecten met gegevens als naam, prijs en datum. Machines kunnen ze betrouwbaar lezen, filteren en verwerken – anders dan vrije tekst of afbeeldingen. Op websites beschrijft schema.org-markup bijvoorbeeld producten, evenementen of veelgestelde vragen, zodat zoekmachines en AI-systemen de inhoud ondubbelzinnig begrijpen. AI kan ook gestructureerde gegevens uit ongestructureerde tekst halen.

  • data
  • JSON
  • +1

Datagovernance

Datagovernance omvat de regels, rollen en processen waarmee een organisatie bepaalt wie welke gegevens mag verzamelen, gebruiken, wijzigen en verwijderen. Het betreft de verantwoordelijkheid voor datakwaliteit, toegangsrechten, bewaartermijnen en naleving van de eisen voor gegevensbescherming. Het is vooral belangrijk voor AI-projecten, omdat modellen en agents slechts zo betrouwbaar zijn als de gegevens waarop ze steunen.

  • databeheer
  • compliance
  • +1