LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Duomenų patikra (data validation)

Kas yra Duomenų patikra (data validation)?

Duomenų patikra tikrina, ar duomenys yra išsamūs, teisingo formato ir tikėtini, prieš juos apdorojant toliau. Tipinės patikros apima privalomus laukus, el. pašto adresų, pašto kodų ar datų formatą ir logines prieštaras – pavyzdžiui, pristatymo datą, ankstesnę už užsakymo datą. Taip klaidos pastebimos anksti, o ne persikelia į ataskaitas, sąskaitas faktūras ar DI analizes.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo siūlo šabloną, kuris tikrina įrašų išsamumą, formatą ir tikėtinumą ir kiekvienam įrašui pateikia klaidų sąrašą.

Sužinoti daugiau : Duomenų patikra (data validation)

Tinkami šablonai

Temos

  • duomenų kokybė
  • patikros
  • tikėtinumas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

duomenų valymas

Duomenų valymas – tai neteisingų, besidubliuojančių ar nenuoseklių įrašų duomenų rinkiniuose aptikimas ir taisymas. Tipiniai veiksmai: rašybos ir datų formatų suvienodinimas, perteklinių tarpų šalinimas ir dublikatų, pavyzdžiui, „UAB Jonaitis“ ir „Jonaitis, UAB“, sujungimas. Švarūs duomenys yra patikimų analizių, siuntimų ir DI taikomųjų programų išankstinė sąlyga.

  • duomenų kokybė
  • dublikatai
  • +1
Šablonas

Šiukšlės į įvestį – šiukšlės į išvestį (GIGO)

„Šiukšlės į įvestį – šiukšlės į išvestį“ (angl. garbage in, garbage out) apibūdina principą, kad sistema gali pateikti tik tokius rezultatus, kokie yra gaunami duomenys. DI tai galioja dvigubai: neteisingi, pasenę ar vienpusiški mokymo ar žinių duomenys lemia klaidingus ar šališkus atsakymus. Pokalbių robotas, remiantis pasenusiu kainoraščiu, nurodys pasenusias kainas. Todėl duomenų priežiūra yra nuolatinė kiekvieno DI projekto užduotis.

  • Duomenų kokybė
  • principas
  • +1

Struktūruoti duomenys

Struktūruoti duomenys laikosi fiksuotos schemos su aiškiai pavadintais laukais, pavyzdžiui, lentelės, duomenų bazės ar JSON objektai su tokiais duomenimis kaip vardas, kaina ir data. Mašinos gali juos patikimai skaityti, filtruoti ir apdoroti – skirtingai nei laisvą tekstą ar vaizdus. Svetainėse schema.org žymėjimas apibūdina, pavyzdžiui, produktus, renginius ar DUK, kad paieškos sistemos ir DI sistemos turinį suprastų vienareikšmiškai. DI taip pat gali išgauti struktūruotus duomenis iš nestruktūruoto teksto.

  • duomenys
  • JSON
  • +1

Duomenų valdysena (data governance)

Duomenų valdysena apima taisykles, vaidmenis ir procesus, pagal kuriuos organizacija nustato, kas gali rinkti, naudoti, keisti ir naikinti kokius duomenis. Ji apima atsakomybę už duomenų kokybę, prieigos teises, saugojimo terminus ir duomenų apsaugos reikalavimų laikymąsi. Ji ypač svarbi DI projektams, nes modeliai ir agentai tokie patikimi, kokie yra duomenys, kuriais jie remiasi.

  • duomenų valdymas
  • atitiktis
  • +1