Pojmovnik

Garbage in, garbage out (GIGO)

Što je Garbage in, garbage out (GIGO)?

„Garbage in, garbage out” (smeće unutra, smeće van) opisuje načelo da sustav može dati samo onoliko dobre rezultate koliko su dobri podaci koje prima. To dvostruko vrijedi za UI: netočni, zastarjeli ili jednostrani podaci za treniranje ili znanje dovode do pogrešnih ili pristranih odgovora. Chatbot koji se oslanja na zastarjeli cjenik navodit će zastarjele cijene. Briga o podacima stoga je trajan zadatak u svakom UI projektu.

Kako KI.ordo pomaže

I u KI.ordo odgovori ovise o kvaliteti dodijeljenog znanja; popis praznina u znanju pokazuje za koja pitanja nema jasnih izvora.

Saznajte više

Teme

Kvaliteta podataka
Načelo
Održavanje znanja

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Čišćenje podataka

Čišćenje podataka je prepoznavanje i ispravljanje netočnih, dvostrukih ili nedosljednih unosa u skupovima podataka. Tipični koraci uključuju ujednačavanje pisanja i formata datuma, uklanjanje suvišnih razmaka i spajanje duplikata poput „Horvat d.o.o.” i „Horvat d. o. o.”. Čisti podaci preduvjet su pouzdanih analiza, masovnih slanja i UI aplikacija.

kvaliteta podataka
duplikati
+1

Predložak

Podaci za učenje

Podaci za učenje su primjeri iz kojih UI model uči uzorke: velike zbirke tekstova za jezične modele, označene slike za modele slika. Njihova kvaliteta, raznolikost i aktualnost uvelike određuju koliko će model biti pouzdan i pošten te koliko će njegovo znanje biti ažurno. Organizacijama je važno i koristi li pružatelj podatke klijenata koje unesu za daljnje treniranje.

Podaci
Training
+1

Validacija podataka

Validacija podataka provjerava jesu li podaci potpuni, ispravno oblikovani i vjerodostojni prije daljnje obrade. Tipične provjere odnose se na obvezna polja, format e-adresa, poštanskih brojeva ili datuma te logičke proturječnosti – primjerice datum isporuke prije datuma narudžbe. Tako se pogreške otkrivaju rano, umjesto da se prenesu u izvješća, račune ili UI analize.

kvaliteta podataka
provjere
+1

Predložak

Upravljanje podacima (data governance)

Upravljanje podacima (data governance) obuhvaća pravila, uloge i procese kojima organizacija određuje tko smije prikupljati, upotrebljavati, mijenjati i brisati koje podatke. Uključuje odgovornost za kvalitetu podataka, prava pristupa, rokove čuvanja i usklađenost sa zahtjevima zaštite podataka. Posebno je važno za UI projekte, jer su modeli i agenti pouzdani samo koliko i podaci na koje se oslanjaju.

upravljanje podacima
usklađenost
+1