Glosář

Garbage in, garbage out (GIGO)

Co je Garbage in, garbage out (GIGO)?

„Garbage in, garbage out“ (doslova: smetí dovnitř, smetí ven) označuje zásadu, že systém může podávat jen tak dobré výsledky, jako jsou data, která dostane. U AI to platí dvojnásob: chybná, zastaralá nebo jednostranná trénovací či znalostní data vedou k nesprávným nebo zkresleným odpovědím. Chatbot, který čerpá ze zastaralého ceníku, bude uvádět zastaralé ceny. Péče o data je proto trvalým úkolem každého projektu s AI.

Jak pomáhá KI.ordo

I v KI.ordo závisejí odpovědi na kvalitě poskytnutých znalostí; seznam mezer ve znalostech ukazuje, kterým otázkám chybějí jasné zdroje.

Zjistit více

Témata

Kvalita dat
zásada
údržba znalostí

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Čištění dat

Čištění dat je rozpoznávání a oprava chybných, duplicitních nebo nekonzistentních záznamů v datových souborech. Typickými kroky jsou sjednocení pravopisu a formátů data, odstranění nadbytečných mezer a slučování duplicit, například „Novák s.r.o.“ a „Novák, spol. s r.o.“. Čistá data jsou předpokladem spolehlivých analýz, hromadných rozesílek i aplikací s AI.

kvalita dat
duplicity
+1

Šablona

Trénovací data

Trénovací data jsou příklady, z nichž se AI model učí vzory: rozsáhlé sbírky textů pro jazykové modely, označené obrázky pro obrazové modely. Jejich kvalita, rozmanitost a aktuálnost do značné míry určují, jak spolehlivý a spravedlivý model je a jak aktuální budou jeho znalosti. Pro organizace je také důležité, zda poskytovatel používá k dalšímu trénování zákaznická data, která do systému zadají.

Data
Training
+1

Validace dat

Validace dat ověřuje, zda jsou data úplná, ve správném formátu a věrohodná, než se zpracovávají dál. Typické kontroly se týkají povinných polí, formátu e-mailových adres, PSČ nebo dat a logických rozporů – například data dodání před datem objednávky. Chyby se tak zachytí včas, místo aby se přenesly do přehledů, faktur nebo analýz s AI.

kvalita dat
kontroly
+1

Šablona

Správa dat (data governance)

Data governance zahrnuje pravidla, role a procesy, kterými organizace určuje, kdo smí která data shromažďovat, používat, měnit a mazat. Týká se odpovědnosti za kvalitu dat, přístupových práv, lhůt pro uchovávání a dodržování požadavků na ochranu osobních údajů. Zvlášť důležitá je u projektů s AI, protože modely a agenti jsou jen tak spolehlivé, jako data, z nichž čerpají.

správa dat
compliance
+1