CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Čištění dat

Co je Čištění dat?

Čištění dat je rozpoznávání a oprava chybných, duplicitních nebo nekonzistentních záznamů v datových souborech. Typickými kroky jsou sjednocení pravopisu a formátů data, odstranění nadbytečných mezer a slučování duplicit, například „Novák s.r.o.“ a „Novák, spol. s r.o.“. Čistá data jsou předpokladem spolehlivých analýz, hromadných rozesílek i aplikací s AI.

Jak pomáhá KI.ordo

Šablona KI.ordo vyčistí seznamy, označí možné duplicity a chybějící údaje a vytvoří protokol změn.

Zjistit více : Čištění dat

Vhodné šablony

Témata

  • kvalita dat
  • duplicity
  • údržba dat

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Validace dat

Validace dat ověřuje, zda jsou data úplná, ve správném formátu a věrohodná, než se zpracovávají dál. Typické kontroly se týkají povinných polí, formátu e-mailových adres, PSČ nebo dat a logických rozporů – například data dodání před datem objednávky. Chyby se tak zachytí včas, místo aby se přenesly do přehledů, faktur nebo analýz s AI.

  • kvalita dat
  • kontroly
  • +1
Šablona

Fuzzy matching

Fuzzy matching nachází záznamy, které jsou podobné, ale ne zcela shodné – například kvůli překlepům, zkratkám nebo odlišnému pravopisu. Opírá se o míry podobnosti, jako je Levenshteinova vzdálenost, která počítá, kolik znaků je třeba změnit. Typické využití je hledání duplicit v adresních a zákaznických datech: „Novák s.r.o., Hlavní 5“ a „Novák, spol. s r.o., Hlavní ul. 5“ jsou rozpoznány jako pravděpodobně stejný záznam.

  • Čištění dat
  • Duplicity
  • +1
Šablona

Garbage in, garbage out (GIGO)

„Garbage in, garbage out“ (doslova: smetí dovnitř, smetí ven) označuje zásadu, že systém může podávat jen tak dobré výsledky, jako jsou data, která dostane. U AI to platí dvojnásob: chybná, zastaralá nebo jednostranná trénovací či znalostní data vedou k nesprávným nebo zkresleným odpovědím. Chatbot, který čerpá ze zastaralého ceníku, bude uvádět zastaralé ceny. Péče o data je proto trvalým úkolem každého projektu s AI.

  • Kvalita dat
  • zásada
  • +1

Strukturovaná data

Strukturovaná data se řídí pevným schématem s jasně pojmenovanými poli, například tabulky, databáze nebo objekty JSON s údaji, jako je jméno, cena a datum. Stroje je dokážou spolehlivě číst, filtrovat a zpracovávat – na rozdíl od volného textu nebo obrázků. Na webech značení schema.org popisuje například produkty, události nebo časté dotazy, aby vyhledávače a AI systémy obsahu jednoznačně rozuměly. AI také dokáže strukturovaná data získat z nestrukturovaného textu.

  • data
  • JSON
  • +1