Γλωσσάριο

Garbage in, garbage out (GIGO)

Τι είναι Garbage in, garbage out (GIGO);

Το «Garbage in, garbage out» («σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω») περιγράφει την αρχή ότι ένα σύστημα μπορεί να παράγει αποτελέσματα μόνο τόσο καλά όσο τα δεδομένα που λαμβάνει. Αυτό ισχύει διπλά για την ΤΝ: λανθασμένα, παρωχημένα ή μονόπλευρα δεδομένα εκπαίδευσης ή γνώσης οδηγούν σε λανθασμένες ή μεροληπτικές απαντήσεις. Ένα chatbot που βασίζεται σε παρωχημένο τιμοκατάλογο θα αναφέρει παρωχημένες τιμές. Η φροντίδα των δεδομένων είναι επομένως διαρκές καθήκον σε κάθε έργο ΤΝ.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Και στο KI.ordo οι απαντήσεις εξαρτώνται από την ποιότητα της γνώσης που παρέχεται· η λίστα κενών γνώσης δείχνει ποιες ερωτήσεις στερούνται σαφών πηγών.

Μάθετε περισσότερα : Garbage in, garbage out (GIGO)

Θέματα

  • Ποιότητα δεδομένων
  • Αρχή
  • Συντήρηση γνώσης

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Καθαρισμός δεδομένων

Ο καθαρισμός δεδομένων είναι ο εντοπισμός και η διόρθωση λανθασμένων, διπλότυπων ή ασυνεπών εγγραφών σε σύνολα δεδομένων. Τυπικά βήματα είναι η ομοιομορφοποίηση της ορθογραφίας και των μορφών ημερομηνίας, η αφαίρεση περιττών κενών και η συγχώνευση διπλότυπων, όπως «Smith Ltd» και «Smith Limited». Τα καθαρά δεδομένα αποτελούν προϋπόθεση για αξιόπιστες αναλύσεις, ταχυδρομικές αποστολές και εφαρμογές ΤΝ.

  • ποιότητα δεδομένων
  • διπλότυπα
  • +1
Πρότυπο

Δεδομένα εκπαίδευσης

Τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι τα παραδείγματα από τα οποία ένα μοντέλο ΤΝ μαθαίνει πρότυπα: μεγάλες συλλογές κειμένων για γλωσσικά μοντέλα, εικόνες με ετικέτες για μοντέλα εικόνας. Η ποιότητα, η ποικιλία και η επικαιρότητά τους καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό πόσο αξιόπιστο και δίκαιο είναι ένα μοντέλο και πόσο ενημερωμένες θα είναι οι γνώσεις του. Για τους οργανισμούς έχει επίσης σημασία αν ένας πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα πελατών που εισάγουν για περαιτέρω εκπαίδευση.

  • Δεδομένα
  • Training
  • +1

Επικύρωση δεδομένων

Η επικύρωση δεδομένων ελέγχει αν τα δεδομένα είναι πλήρη, σωστά μορφοποιημένα και εύλογα πριν υποστούν περαιτέρω επεξεργασία. Τυπικοί έλεγχοι αφορούν τα υποχρεωτικά πεδία, τη μορφή των διευθύνσεων email, των ταχυδρομικών κωδικών ή των ημερομηνιών, καθώς και λογικές αντιφάσεις – όπως μια ημερομηνία παράδοσης πριν από την ημερομηνία παραγγελίας. Έτσι τα σφάλματα εντοπίζονται νωρίς, αντί να περάσουν σε αναφορές, τιμολόγια ή αναλύσεις ΤΝ.

  • ποιότητα δεδομένων
  • έλεγχοι
  • +1
Πρότυπο

Διακυβέρνηση δεδομένων

Η διακυβέρνηση δεδομένων (data governance) περιλαμβάνει τους κανόνες, τους ρόλους και τις διαδικασίες με τις οποίες ένας οργανισμός καθορίζει ποιος μπορεί να συλλέγει, να χρησιμοποιεί, να αλλάζει και να διαγράφει ποια δεδομένα. Καλύπτει την ευθύνη για την ποιότητα των δεδομένων, τα δικαιώματα πρόσβασης, τις περιόδους διατήρησης και τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις προστασίας δεδομένων. Έχει ιδιαίτερη σημασία για έργα ΤΝ, επειδή τα μοντέλα και οι πράκτορες είναι τόσο αξιόπιστοι όσο και τα δεδομένα στα οποία βασίζονται.

  • διαχείριση δεδομένων
  • συμμόρφωση
  • +1