Sanasto

Garbage in, garbage out (GIGO)

Mikä on Garbage in, garbage out (GIGO)?

”Garbage in, garbage out” kuvaa periaatetta, jonka mukaan järjestelmä voi tuottaa vain yhtä hyviä tuloksia kuin sen saama data. Tämä pätee tekoälyyn kaksinkertaisesti: virheellinen, vanhentunut tai yksipuolinen koulutus- tai tietämysdata johtaa vääriin tai vinoutuneisiin vastauksiin. Chatbot, joka käyttää vanhentunutta hinnastoa, ilmoittaa vanhentuneita hintoja. Datan ylläpito on siksi jatkuva tehtävä jokaisessa tekoälyhankkeessa.

Miten KI.ordo auttaa

Myös KI.ordossa vastaukset riippuvat annetun tietämyksen laadusta; tietoaukkojen lista näyttää, mistä kysymyksistä puuttuu selkeät lähteet.

Lue lisää

Aiheet

Datan laatu
Periaate
Tietämyksen ylläpito

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Datan puhdistus

Datan puhdistus tarkoittaa virheellisten, päällekkäisten tai epäjohdonmukaisten merkintöjen havaitsemista ja korjaamista aineistoissa. Tyypillisiä vaiheita ovat kirjoitusasujen ja päivämäärämuotojen yhtenäistäminen, ylimääräisten välilyöntien poistaminen sekä kaksoiskappaleiden, kuten ”Virtanen Oy” ja ”Virtanen Osakeyhtiö”, yhdistäminen. Puhdas data on edellytys luotettaville analyyseille, postituksille ja tekoälysovelluksille.

datan laatu
kaksoiskappaleet
+1

Malli

Opetusdata

Opetusdata ovat esimerkkejä, joista tekoälymalli oppii säännönmukaisuuksia: suuria tekstikokoelmia kielimalleille, luokiteltuja kuvia kuvamalleille. Niiden laatu, monipuolisuus ja ajantasaisuus määräävät pitkälti, kuinka luotettava ja oikeudenmukainen malli on ja kuinka ajan tasalla sen tietämys on. Organisaatioille on myös tärkeää, käyttääkö tarjoaja syöttämiään asiakastietoja jatko-opetukseen.

Data
Training
+1

Datan validointi

Datan validointi tarkistaa, että data on täydellistä, oikeassa muodossa ja uskottavaa, ennen kuin sitä käsitellään edelleen. Tyypillisiä tarkistuksia ovat pakolliset kentät, sähköpostiosoitteiden, postinumeroiden tai päivämäärien muoto sekä loogiset ristiriidat – esimerkiksi toimituspäivä ennen tilauspäivää. Näin virheet havaitaan ajoissa sen sijaan, että ne siirtyisivät raportteihin, laskuihin tai tekoälyanalyyseihin.

datan laatu
tarkistukset
+1

Malli

Tietohallinto (data governance)

Data governance tarkoittaa sääntöjä, rooleja ja prosesseja, joilla organisaatio määrittää, kuka saa kerätä, käyttää, muuttaa ja poistaa mitäkin tietoa. Se kattaa vastuun datan laadusta, käyttöoikeudet, säilytysajat ja tietosuojavaatimusten noudattamisen. Se on erityisen tärkeää tekoälyhankkeissa, koska mallit ja agentit ovat yhtä luotettavia kuin data, johon ne perustuvat.

tiedonhallinta
compliance
+1