Fogalomtár

Dokumentumkeresés NLP-vel

Mi a(z) Dokumentumkeresés NLP-vel?

Az NLP-alapú dokumentumkeresés természetesnyelv-feldolgozási technikákkal talál információt dokumentumgyűjteményekben egy szabadon megfogalmazott kérdésre. A kizárólag pontos szósorozatok egyeztetése helyett az ilyen rendszerek figyelembe veszik a szóalakokat, a ritka kifejezések súlyozását vagy a jelentésbeli hasonlóságot. Például aki azt írja be: „Hogyan kérhetek szabadságot?”, megkapja a munkavállalói kézikönyv vonatkozó részét, akkor is, ha az „szabadságkérelemről” beszél.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo tudásfunkciója a szövegeket, PDF-eket, Word-fájlokat és weboldalakat szövegrészletekre bontja, és BM25-tel keres bennük, hogy az ügynökök forrásmegjelöléssel válaszolhassanak a kérdésekre.

További információ

Témák

keresés
NLP
tudásmenedzsment

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Információkeresés

Az információkeresés (information retrieval) azokat a módszereket foglalja magában, amelyek egy nagy szövegállományban megtalálják a lekérdezésnek megfelelő dokumentumokat vagy szövegrészleteket, és relevancia szerint rangsorolják őket. A klasszikus megközelítések, például a BM25, a keresőszavakat aszerint súlyozzák, milyen gyakran és milyen ritkán fordulnak elő; az újabbak szemantikus hasonlóságot is bevonnak. Ez áll a keresőmotorok, a vállalati keresés és a visszakeresésalapú generálás mögött, amelyben egy nyelvi modell a visszakeresett részleteket használja válasza alapjául.

Keresés
BM25
+1

Lekérdezésbővítés

A lekérdezésbővítés (query expansion) automatikusan rokon kifejezéseket ad a keresési lekérdezéshez, hogy a más megfogalmazást használó releváns dokumentumok is megtalálhatók legyenek. Tipikus kiegészítések a szinonimák, rövidítések, szóalakok vagy fordítások: a „lemondás” keresése így találhat „szerződésfelmondásról” szóló szövegeket is. Ez különösen hasznos a kulcsszavas keresésnél, de csökkentheti a pontosságot, ha túl sok vagy nem megfelelő kifejezést adnak hozzá. Ma a bővített lekérdezéseket gyakran nyelvi modellekkel állítják elő.

keresés
szinonimák
+1

Fazettás keresés

A fazettás keresésnél a felhasználók lépésről lépésre szűkítik az eredményeket a tartalom attribútumaiból – például kategóriából, árból, márkából, dátumból vagy szerzőből – épített szűrőkkel. Minden fazetta általában mutatja, hány találat marad. A módszer a webáruházakból ismerős, de könyvtárakban, intranetekben és dokumentumarchívumokban is használják, hogy pontos keresőszavak nélkül is áttekinthetővé tegyék a nagy gyűjteményeket.

Keresés
szűrők
+1

MI-keresés

Az MI-keresés olyan keresési módszereket jelent, amelyek MI-t használnak a lekérdezés mögötti szándék megértésére, az eredmények súlyozására, és gyakran forrásokkal ellátott, összefoglalt választ generálnak a puszta hivatkozáslista helyett. Technikailag kulcsszavas keresést, beágyazásokon alapuló vektorkeresést vagy ezek kombinációját használják, gyakran egy nyelvi modellel kiegészítve. Példák: az interneten működő válaszmotorok és a belső tudáskeresés, amely segít a munkatársaknak megtalálni a szükséges információt kézikönyvekben és szabályzatokban.

Keresés
Tudás
+1