Sanasto

Dokumenttihaku NLP:llä

Mikä on Dokumenttihaku NLP:llä?

Dokumenttihaku NLP:llä hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyn tekniikoita löytääkseen tietoa dokumenttikokoelmista vapaasti muotoillun kysymyksen perusteella. Pelkän täsmällisen sanajonon vertailun sijaan tällaiset järjestelmät ottavat huomioon sanamuodot, harvinaisten termien painotuksen tai merkitysten samankaltaisuuden. Esimerkiksi kun joku kirjoittaa ”Miten haen lomaa?”, hän saa henkilöstöoppaasta oikean kohdan, vaikka siinä puhuttaisiin ”lomahakemuksesta”.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon tietämystoiminto jakaa tekstit, PDF-tiedostot, Word-tiedostot ja verkkosivut tekstikohtiin ja hakee niistä BM25:llä, jotta agentit voivat vastata kysymyksiin lähdeviittein.

Lue lisää

Aiheet

haku
NLP
tietämyksenhallinta

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Tiedonhaku

Tiedonhaku kattaa menetelmät, jotka löytävät suuresta tekstimassasta kyselyyn sopivat dokumentit tai tekstikohdat ja järjestävät ne relevanssin mukaan. Klassiset lähestymistavat, kuten BM25, painottavat hakutermejä sen mukaan, kuinka usein ja kuinka harvoin ne esiintyvät; uudemmat lisäävät semanttisen samankaltaisuuden. Se on hakukoneiden, yrityshaun ja hakuun perustuvan generoinnin perusta, jossa kielimalli käyttää haettuja tekstikohtia vastauksensa pohjana.

Haku
BM25
+1

Hakukyselyn laajennus

Hakukyselyn laajennus (query expansion) lisää hakuun automaattisesti lähitermejä, jotta löytyvät myös ne asiaankuuluvat asiakirjat, joissa käytetään eri sanamuotoa. Tyypillisiä lisäyksiä ovat synonyymit, lyhenteet, sanamuodot tai käännökset: haku sanalla ”peruutus” voisi tällöin löytää myös tekstejä, joissa puhutaan ”sopimuksen irtisanomisesta”. Tämä on erityisen hyödyllistä avainsanahaussa, mutta se voi heikentää tarkkuutta, jos lisätään liian monta tai sopimatonta termiä. Nykyään laajennetut kyselyt tuotetaan usein kielimallien avulla.

haku
synonyymit
+1

Fasettihaku

Fasettihaussa käyttäjät rajaavat tuloksia vaihe vaiheelta suodattimilla, jotka muodostetaan sisällön ominaisuuksista – kuten luokasta, hinnasta, merkistä, päivämäärästä tai tekijästä. Jokainen fasetti näyttää yleensä, kuinka monta tulosta jää jäljelle. Lähestymistapa on tuttu verkkokaupoista, mutta sitä käytetään myös kirjastoissa, intraneteissä ja dokumenttiarkistoissa, jotta suuret kokoelmat pysyvät hallittavina ilman täsmällisiä hakusanoja.

Haku
Suodattimet
+1

Tekoälyhaku

Tekoälyhaku viittaa hakumenetelmiin, jotka käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen kyselyn taustalla olevan tarkoituksen, painottaakseen tuloksia ja usein tuottaakseen tiivistetyn lähteillä varustetun vastauksen pelkän linkkilistan sijaan. Teknisesti ne käyttävät avainsanahakua, upotuksiin perustuvaa vektorihakua tai niiden yhdistelmää, usein kielimallin kanssa. Esimerkkejä ovat verkon vastausmoottorit ja sisäinen tietohaku, joka auttaa henkilöstöä löytämään tarvitsemansa käsikirjoista ja ohjeista.

Haku
Tietämys
+1