Fasettihaussa käyttäjät rajaavat tuloksia vaihe vaiheelta suodattimilla, jotka muodostetaan sisällön ominaisuuksista – kuten luokasta, hinnasta, merkistä, päivämäärästä tai tekijästä. Jokainen fasetti näyttää yleensä, kuinka monta tulosta jää jäljelle. Lähestymistapa on tuttu verkkokaupoista, mutta sitä käytetään myös kirjastoissa, intraneteissä ja dokumenttiarkistoissa, jotta suuret kokoelmat pysyvät hallittavina ilman täsmällisiä hakusanoja.
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoTiedonhaku kattaa menetelmät, jotka löytävät suuresta tekstimassasta kyselyyn sopivat dokumentit tai tekstikohdat ja järjestävät ne relevanssin mukaan. Klassiset lähestymistavat, kuten BM25, painottavat hakutermejä sen mukaan, kuinka usein ja kuinka harvoin ne esiintyvät; uudemmat lisäävät semanttisen samankaltaisuuden. Se on hakukoneiden, yrityshaun ja hakuun perustuvan generoinnin perusta, jossa kielimalli käyttää haettuja tekstikohtia vastauksensa pohjana.
Tekoälyhaku viittaa hakumenetelmiin, jotka käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen kyselyn taustalla olevan tarkoituksen, painottaakseen tuloksia ja usein tuottaakseen tiivistetyn lähteillä varustetun vastauksen pelkän linkkilistan sijaan. Teknisesti ne käyttävät avainsanahakua, upotuksiin perustuvaa vektorihakua tai niiden yhdistelmää, usein kielimallin kanssa. Esimerkkejä ovat verkon vastausmoottorit ja sisäinen tietohaku, joka auttaa henkilöstöä löytämään tarvitsemansa käsikirjoista ja ohjeista.
Hakukyselyn laajennus (query expansion) lisää hakuun automaattisesti lähitermejä, jotta löytyvät myös ne asiaankuuluvat asiakirjat, joissa käytetään eri sanamuotoa. Tyypillisiä lisäyksiä ovat synonyymit, lyhenteet, sanamuodot tai käännökset: haku sanalla ”peruutus” voisi tällöin löytää myös tekstejä, joissa puhutaan ”sopimuksen irtisanomisesta”. Tämä on erityisen hyödyllistä avainsanahaussa, mutta se voi heikentää tarkkuutta, jos lisätään liian monta tai sopimatonta termiä. Nykyään laajennetut kyselyt tuotetaan usein kielimallien avulla.
Tietojenkäsittelytieteessä ontologia on aihealueen muodollinen malli, joka määrittelee selkeästi käsitteet, niiden ominaisuudet ja niiden väliset suhteet. Näin ihmiset ja koneet voivat tulkita dataa yhdenmukaisesti ja tehdä siitä johtopäätöksiä. Ontologiat ovat monien tietämysgraafien, semanttisten hakujärjestelmien ja tietojen integrointihankkeiden perustana. Esimerkki: tuoteontologia määrittää, että ”sähköpyörä” on ”polkupyörä” ja että sillä on ”akku”.
