При фасетното търсене потребителите стесняват резултатите стъпка по стъпка с филтри, изградени от атрибути на съдържанието – като категория, цена, марка, дата или автор. Всяка фасета обикновено показва колко резултата остават. Подходът е познат от онлайн магазините, но се използва и в библиотеки, интранет и архиви на документи, за да направи големи колекции обозрими без точни думи за търсене.
Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.
Стартирайте демотоИзвличането на информация (information retrieval) обхваща методи за намиране на документите или откъсите в голям обем текст, които съответстват на дадена заявка, и за подреждането им по релевантност. Класически подходи като BM25 претеглят термините за търсене според това колко често и колко рядко се срещат; по-новите добавят семантично сходство. То е в основата на търсачките, корпоративното търсене и retrieval-augmented generation, при което езиков модел използва извлечените откъси като основа за отговора си.
ИИ търсене означава методи за търсене, които използват ИИ, за да разберат намерението зад дадена заявка, да претеглят резултатите и често да генерират обобщен отговор с източници, вместо обикновен списък с връзки. Технически те използват търсене по ключови думи, векторно търсене върху влагания или комбинация от двете, често последвани от езиков модел. Примери са отговарящите машини (answer engines) в мрежата и вътрешното търсене на знания, което помага на служителите да намират нужното в ръководства и политики.
Разширяването на заявката автоматично добавя сродни термини към търсена заявка, така че да бъдат намерени и релевантни документи, които използват други формулировки. Типични добавки са синоними, съкращения, словоформи или преводи: търсене на „отказ“ може тогава да намери и текстове за „прекратяване на договор“. Това е особено полезно при търсене по ключови думи, но може да намали точността, ако се добавят твърде много или неподходящи термини. Днес за генериране на разширените заявки често се използват езикови модели.
В информатиката онтологията е формален модел на дадена предметна област, който ясно определя понятията, техните свойства и връзките между тях. Това позволява на хора и машини да тълкуват данните последователно и да правят изводи от тях. Онтологиите са в основата на много графове на знанията, системи за семантично търсене и проекти за интеграция на данни. Пример: онтология на продуктите посочва, че „електрическият велосипед“ е „велосипед“ и има „батерия“.
