Речник

Разширяване на заявката

Какво е Разширяване на заявката?

Разширяването на заявката автоматично добавя сродни термини към търсена заявка, така че да бъдат намерени и релевантни документи, които използват други формулировки. Типични добавки са синоними, съкращения, словоформи или преводи: търсене на „отказ“ може тогава да намери и текстове за „прекратяване на договор“. Това е особено полезно при търсене по ключови думи, но може да намали точността, ако се добавят твърде много или неподходящи термини. Днес за генериране на разширените заявки често се използват езикови модели.

Теми

търсене
синоними
извличане на информация

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Извличане на информация (information retrieval)

Извличането на информация (information retrieval) обхваща методи за намиране на документите или откъсите в голям обем текст, които съответстват на дадена заявка, и за подреждането им по релевантност. Класически подходи като BM25 претеглят термините за търсене според това колко често и колко рядко се срещат; по-новите добавят семантично сходство. То е в основата на търсачките, корпоративното търсене и retrieval-augmented generation, при което езиков модел използва извлечените откъси като основа за отговора си.

Търсене
BM25
+1

Пренареждане на документи (document reranking)

Пренареждането на документи (document reranking) е втора стъпка на сортиране в системите за търсене и RAG: бързо първоначално търсене връща набор от кандидат-резултати, които по-прецизен, но по-скъп метод след това подрежда по релевантност. Това често се прави от т.нар. cross-encoder, който оценява въпроса и откъса заедно. Така най-релевантните откъси се озовават най-отгоре, преди езиков модел да формулира отговор въз основа на тях.

търсене
RAG
+1

Конвейер за извличане

Конвейерът за извличане (retrieval pipeline) е последователността от стъпки на обработка, с която една система намира правилната информация за даден въпрос. Типични стъпки са: приемане и почистване на документите, разделянето им на части (chunks), изграждане на индекс за търсене, при желание преформулиране на заявката, извличане на съвпаденията, подреждането им (reranking) и подаване на най-добрите към езиковия модел. Той е основата на всяко RAG приложение и качеството му до голяма степен определя колко добри ще бъдат получените отговори.

RAG
търсене
+1

Нямахте ли предвид (DYM)

„Нямахте ли предвид“ (did you mean, DYM) е функция за търсене, която предлага коригирана заявка, когато въведеното изглежда с правописна грешка или необичайно. Тя се основава на мерки за сходство между думи, езикови модели и анализ на често търсени неща. Пример: някой въвежда „кафемашна“ в онлайн магазин и вижда „Нямахте ли предвид: кафемашина?“. Функцията намалява празните страници с резултати и така подобрява търсенето.

търсене
корекция на правопис
+1