Słownik pojęć

Rozszerzanie zapytań

Czym jest Rozszerzanie zapytań?

Rozszerzanie zapytań automatycznie dodaje do zapytania pokrewne terminy, aby znaleźć także istotne dokumenty używające innego słownictwa. Typowe uzupełnienia to synonimy, skróty, formy wyrazów lub tłumaczenia: wyszukiwanie hasła „rezygnacja” może wtedy znaleźć także teksty o „wypowiedzeniu umowy”. Jest to szczególnie przydatne w wyszukiwaniu po słowach kluczowych, ale może obniżyć precyzję, jeśli doda się zbyt wiele lub nieodpowiednie terminy. Dziś do generowania rozszerzonych zapytań często używa się modeli językowych.

Tematy

wyszukiwanie
synonimy
wyszukiwanie informacji

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Wyszukiwanie informacji (information retrieval)

Wyszukiwanie informacji (information retrieval) obejmuje metody znajdowania w dużym zbiorze tekstów dokumentów lub fragmentów pasujących do zapytania i porządkowania ich według trafności. Klasyczne podejścia, takie jak BM25, ważą szukane terminy według tego, jak często i jak rzadko występują; nowsze dodają podobieństwo semantyczne. Stanowi podstawę wyszukiwarek, wyszukiwania korporacyjnego i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym model językowy wykorzystuje znalezione fragmenty jako podstawę odpowiedzi.

Wyszukiwanie
BM25
+1

Reranking dokumentów

Reranking dokumentów to drugi krok sortowania w systemach wyszukiwania i RAG: szybkie wyszukiwanie początkowe zwraca zbiór kandydatów, który następnie dokładniejsza, ale bardziej kosztowna metoda porządkuje na nowo według trafności. Często robi to tak zwany cross-encoder, który ocenia pytanie i fragment łącznie. Dzięki temu najtrafniejsze fragmenty znajdują się na górze, zanim model językowy sformułuje na ich podstawie odpowiedź.

wyszukiwanie
RAG
+1

Potok wyszukiwania (retrieval pipeline)

Potok wyszukiwania to sekwencja kroków przetwarzania, za pomocą których system znajduje właściwe informacje do pytania. Typowe kroki to: pobieranie i czyszczenie dokumentów, dzielenie ich na fragmenty (chunki), budowa indeksu wyszukiwania, ewentualnie przeformułowanie zapytania, pobranie dopasowań, ich uszeregowanie (reranking) i przekazanie najlepszych modelowi językowemu. Jest fundamentem każdej aplikacji RAG, a jego jakość w dużej mierze decyduje o tym, jak dobre są uzyskiwane odpowiedzi.

RAG
wyszukiwanie
+1

Czy chodziło o… (DYM)

„Czy chodziło o…” (did you mean, DYM) to funkcja wyszukiwania, która podpowiada poprawione zapytanie, gdy wpisana fraza wygląda na błędną lub nietypową. Opiera się na miarach podobieństwa między wyrazami, modelach językowych i analizie często wpisywanych zapytań. Przykład: osoba wpisująca w sklepie internetowym „ekspers do kawy” widzi „Czy chodziło o: ekspres do kawy?”. Funkcja zmniejsza liczbę pustych stron wyników i tym samym poprawia komfort wyszukiwania.

wyszukiwanie
korekta pisowni
+1