Słownik pojęć

Rozszerzalność

Czym jest Rozszerzalność?

Rozszerzalność to zdolność oprogramowania do przyjmowania nowych funkcji, źródeł danych lub połączeń bez przebudowy rdzenia. Typowe środki to interfejsy programistyczne aplikacji (API), webhooki, wtyczki i otwarte standardy, takie jak Model Context Protocol (MCP). Dla firm rozszerzalne rozwiązanie AI współpracuje z istniejącymi systemami, takimi jak CRM czy sklep internetowy, i może rosnąć wraz ze zmieniającymi się wymaganiami.

Jak pomaga KI.ordo

KI.ordo można połączyć z innym oprogramowaniem przez REST API, webhooki i serwer MCP, dzięki czemu agenci i przepływy stają się narzędziami dla innych aplikacji AI.

Dowiedz się więcej

Tematy

Architektura
Interfejsy
Integration

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który umożliwia aplikacjom AI jednolity dostęp do zewnętrznych narzędzi, źródeł danych i usług. Serwer MCP udostępnia funkcje, a klient MCP, na przykład asystent AI, może je wywoływać. Anthropic wprowadził MCP w listopadzie 2024 r.; od grudnia 2025 r. jest on rozwijany pod egidą Agentic AI Foundation działającej w ramach Linux Foundation (stan na październik 2026). Dzięki temu nie trzeba budować każdej integracji osobno.

interfejs
standard
+1

Remote MCP

Zdalny MCP (remote MCP) oznacza serwer MCP, który nie działa lokalnie na własnym komputerze, lecz jest osiągalny przez internet za pośrednictwem HTTP. Model Context Protocol to otwarty standard, który pozwala aplikacjom AI korzystać z zewnętrznych narzędzi i danych; dla serwerów zdalnych specyfikacja przewiduje transport „Streamable HTTP” oraz uwierzytelnianie, na przykład przez OAuth lub klucz API. Zaletą jest to, że centralnie hostowana usługa jest dostępna dla wielu użytkowników i programów AI bez instalacji lokalnej.

MCP
interfejs
+1

System automatyzacji z AI

System automatyzacji z AI łączy tradycyjną automatyzację procesów z możliwościami AI, takimi jak rozumienie tekstu, klasyfikacja czy wsparcie decyzji. Dzięki temu można automatyzować przepływy pracy także z nieustrukturyzowanymi danymi wejściowymi, jak e-maile, formularze czy zapytania. Typowa konfiguracja to łańcuch: wyzwalacz, kroki przetwarzania, warunki i wynik, z zatwierdzeniem przez człowieka w krytycznych punktach. Przykład: przychodzące zapytania są automatycznie kategoryzowane, streszczane i przekazywane do właściwego działu.

Automatyzacja
Procesy
+1

No-code

No-code to narzędzia, które pozwalają budować aplikacje, automatyzacje lub strony internetowe za pomocą interfejsów graficznych, bez pisania kodu programu. Zespoły biznesowe mogą same wdrażać i testować procesy, zamiast czekać na prace działu IT. Ograniczenia pojawiają się przy bardzo wyspecjalizowanych wymaganiach, dużych ilościach danych lub głębokich integracjach. Przykład: zespół sprzedaży buduje metodą „przeciągnij i upuść” przepływ, który sortuje i streszcza nowe zapytania.

automatyzacja
narzędzia
+1