Речник

Разширяемост

Какво е Разширяемост?

Разширяемостта е способността на софтуера да поема нови функции, източници на данни или връзки, без да се променя основата му. Типични средства са програмните интерфейси (API), уебхуковете, добавките и отворените стандарти като Model Context Protocol (MCP). За бизнеса една разширяема ИИ система работи заедно със съществуващите системи, като CRM или онлайн магазин, и може да расте заедно с променящите се изисквания.

Как помага KI.ordo

KI.ordo може да се свърже с друг софтуер чрез REST API, уебхукове и MCP сървър, така че агентите и потоците да са достъпни като инструменти за други ИИ приложения.

Научете повече

Теми

Архитектура
Интерфейси
Integration

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) е отворен стандарт, който позволява на приложенията с ИИ да осъществяват достъп до външни инструменти, източници на данни и услуги по единен начин. MCP сървърът предоставя функции, а MCP клиентът, например ИИ асистент, може да ги извиква. Anthropic представи MCP през ноември 2024 г.; от декември 2025 г. той се развива под егидата на Agentic AI Foundation към Linux Foundation (към октомври 2026 г.). Така се избягва всяка интеграция да се изгражда поотделно.

интерфейс
стандарт
+1

Remote MCP

Отдалечен MCP (Remote MCP) е MCP сървър, който не работи локално на собствения ви компютър, а е достъпен през интернет чрез HTTP. Model Context Protocol е отворен стандарт, който позволява на приложенията с ИИ да използват външни инструменти и данни; за отдалечените сървъри спецификацията предвижда транспорта „Streamable HTTP“ и удостоверяване, например чрез OAuth или API ключ. Предимството е, че централно хоствана услуга е достъпна за много потребители и програми с ИИ без локална инсталация.

MCP
интерфейс
+1

Система за ИИ автоматизация

Системата за ИИ автоматизация съчетава традиционната автоматизация на процеси с ИИ възможности като разбиране на текст, класификация или подпомагане на вземането на решения. Това дава възможност да се автоматизират работни процеси и с неструктурирани входни данни, като имейли, формуляри или запитвания. Типична схема е верига от задействане, стъпки на обработка, условия и изход, с човешко одобрение на критичните места. Пример: входящите запитвания се категоризират автоматично, обобщават се и се препращат към съответния отдел.

Автоматизация
Процеси
+1

No-code

No-code се отнася до инструменти, които позволяват на хората да изграждат приложения, автоматизации или уебсайтове чрез графични интерфейси, без да пишат програмен код. Бизнес екипите могат сами да реализират и тестват процеси, вместо да чакат ИТ разработка. Ограниченията се проявяват при много специализирани изисквания, големи обеми данни или дълбоки интеграции. Пример: екип по продажби изгражда с влачене и пускане поток, който сортира и резюмира новите запитвания.

автоматизация
инструменти
+1