Woordenlijst

Uitbreidbaarheid

Wat is Uitbreidbaarheid?

Uitbreidbaarheid is het vermogen van software om nieuwe functies, gegevensbronnen of koppelingen op te nemen zonder de kern te herbouwen. Typische middelen zijn applicatie-interfaces (API’s), webhooks, plug-ins en open standaarden zoals het Model Context Protocol (MCP). Voor bedrijven werkt een uitbreidbare AI-oplossing samen met bestaande systemen zoals een CRM of webshop en kan ze meegroeien met veranderende eisen.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo kan via een REST-API, webhooks en een MCP-server met andere software worden verbonden, zodat agents en workflows als tools beschikbaar zijn voor andere AI-toepassingen.

Meer informatie

Onderwerpen

Architectuur
Interfaces
Integration

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Model Context Protocol (MCP)

Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard waarmee AI-toepassingen op een uniforme manier toegang krijgen tot externe tools, gegevensbronnen en diensten. Een MCP-server biedt functies aan en een MCP-client, bijvoorbeeld een AI-assistent, kan die aanroepen. Anthropic introduceerde MCP in november 2024; sinds december 2025 wordt het doorontwikkeld onder de Agentic AI Foundation van de Linux Foundation (stand oktober 2026). Zo hoeft niet elke koppeling afzonderlijk te worden gebouwd.

interface
standaard
+1

Remote MCP

Remote MCP verwijst naar een MCP-server die niet lokaal op uw eigen computer draait, maar via HTTP over internet bereikbaar is. Het Model Context Protocol is een open standaard waarmee AI-toepassingen externe tools en gegevens kunnen gebruiken; voor externe servers voorziet de specificatie in het transport “Streamable HTTP” en in authenticatie, bijvoorbeeld via OAuth of een API-sleutel. Het voordeel is dat een centraal gehoste dienst beschikbaar is voor veel gebruikers en AI-programma’s zonder lokale installatie.

MCP
interface
+1

AI-automatiseringssysteem

Een AI-automatiseringssysteem combineert traditionele procesautomatisering met AI-mogelijkheden zoals tekstbegrip, classificatie of beslisondersteuning. Zo kunnen ook workflows met ongestructureerde invoer worden geautomatiseerd, zoals e-mails, formulieren of vragen. Een typische opzet is een keten van trigger, verwerkingsstappen, voorwaarden en uitvoer, met menselijke goedkeuring op kritieke punten. Voorbeeld: binnenkomende vragen worden automatisch gecategoriseerd, samengevat en doorgestuurd naar de juiste afdeling.

Automatisering
Processen
+1

No-code

No-code verwijst naar tools waarmee mensen via grafische interfaces toepassingen, automatiseringen of websites bouwen zonder programmacode te schrijven. Businessteams kunnen processen zelf realiseren en testen in plaats van op IT-ontwikkeling te wachten. Grenzen ontstaan bij zeer specifieke eisen, grote datavolumes of diepe integraties. Voorbeeld: een salesteam bouwt met slepen en neerzetten een workflow die nieuwe aanvragen sorteert en samenvat.

automatisering
tools
+1