Słownik pojęć

Wyszukiwanie informacji (information retrieval)

Czym jest Wyszukiwanie informacji (information retrieval)?

Wyszukiwanie informacji (information retrieval) obejmuje metody znajdowania w dużym zbiorze tekstów dokumentów lub fragmentów pasujących do zapytania i porządkowania ich według trafności. Klasyczne podejścia, takie jak BM25, ważą szukane terminy według tego, jak często i jak rzadko występują; nowsze dodają podobieństwo semantyczne. Stanowi podstawę wyszukiwarek, wyszukiwania korporacyjnego i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym model językowy wykorzystuje znalezione fragmenty jako podstawę odpowiedzi.

Jak pomaga KI.ordo

Wyszukiwanie w wiedzy KI.ordo korzysta z wyszukiwania słów kluczowych BM25 bezpośrednio na serwerze, bez wyszukiwania wektorowego, a agenci podają znalezione źródła.

Dowiedz się więcej

Tematy

Wyszukiwanie
BM25
Retrieval

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Wyszukiwanie dokumentów z NLP

Wyszukiwanie dokumentów z NLP wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego, aby znajdować informacje w zbiorach dokumentów w odpowiedzi na swobodnie sformułowane pytanie. Takie systemy nie ograniczają się do dopasowywania dokładnych ciągów słów, lecz uwzględniają formy wyrazów, wagę rzadkich terminów lub podobieństwo znaczeniowe. Na przykład osoba wpisująca „Jak złożyć wniosek o urlop?” otrzymuje odpowiedni fragment regulaminu pracy, nawet jeśli mowa w nim o „zgłoszeniu wypoczynku”.

wyszukiwanie
NLP
+1

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem łączy wyszukiwanie z generowaniem tekstu: przed udzieleniem odpowiedzi system przeszukuje zbiór wiedzy – na przykład instrukcje, regulaminy wewnętrzne lub FAQ – w poszukiwaniu istotnych fragmentów i przekazuje je modelowi językowemu jako kontekst. Odpowiedź opiera się więc na aktualnych treściach specyficznych dla firmy, a nie wyłącznie na wiedzy treningowej modelu. Ogranicza to zmyślone stwierdzenia, umożliwia prześledzenie źródeł i pozwala na aktualizacje bez ponownego trenowania.

RAG
wyszukiwanie wiedzy
+1

Reranking dokumentów

Reranking dokumentów to drugi krok sortowania w systemach wyszukiwania i RAG: szybkie wyszukiwanie początkowe zwraca zbiór kandydatów, który następnie dokładniejsza, ale bardziej kosztowna metoda porządkuje na nowo według trafności. Często robi to tak zwany cross-encoder, który ocenia pytanie i fragment łącznie. Dzięki temu najtrafniejsze fragmenty znajdują się na górze, zanim model językowy sformułuje na ich podstawie odpowiedź.

wyszukiwanie
RAG
+1

Wyszukiwanie AI

Wyszukiwanie AI to metody wyszukiwania, które wykorzystują AI do uchwycenia intencji stojącej za zapytaniem, ważenia wyników i często generowania zwięzłej odpowiedzi ze źródłami zamiast zwykłej listy odnośników. Technicznie stosują wyszukiwanie słów kluczowych, wyszukiwanie wektorowe na embeddingach lub ich połączenie, często z modelem językowym na końcu. Przykłady to silniki odpowiedzi w internecie oraz wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy, które pomaga pracownikom znajdować potrzebne informacje w instrukcjach i regulaminach.

Wyszukiwanie
Wiedza
+1