Glossário

Recuperação de informação

O que é Recuperação de informação?

A recuperação de informação abrange métodos que encontram, num grande corpo de texto, os documentos ou passagens que correspondem a uma consulta e os ordenam por relevância. As abordagens clássicas, como o BM25, ponderam os termos de pesquisa consoante a frequência e a raridade com que ocorrem; as mais recentes acrescentam a semelhança semântica. Está na base dos motores de pesquisa, da pesquisa empresarial e da geração aumentada por recuperação, em que um modelo de linguagem usa as passagens recuperadas como base da sua resposta.

Como o KI.ordo ajuda

A pesquisa de conhecimento do KI.ordo utiliza a pesquisa por palavras-chave BM25 diretamente no servidor, sem pesquisa vetorial, e os agentes citam as fontes que encontram.

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Termos relacionados

Pesquisa de documentos com PLN

A pesquisa de documentos com PLN utiliza técnicas de processamento de linguagem natural para encontrar informação em coleções de documentos em resposta a uma pergunta formulada livremente. Em vez de procurar apenas sequências exatas de palavras, estes sistemas têm em conta as formas das palavras, a ponderação de termos raros ou a semelhança de significado. Por exemplo, quem escrever "Como peço dias de licença?" recebe a secção relevante do manual do colaborador, mesmo que esta fale de um "pedido de férias".

pesquisa
NLP
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Geração aumentada por recuperação (RAG)

A geração aumentada por recuperação combina pesquisa com geração de texto: antes de responder, o sistema pesquisa numa coleção de conhecimento – como manuais, diretrizes ou FAQ – as passagens relevantes e transmite-as ao modelo de linguagem como contexto. A resposta baseia-se assim em conteúdos atuais e específicos da empresa, e não apenas no conhecimento de treino do modelo. Isto reduz as afirmações inventadas, torna as fontes rastreáveis e permite atualizações sem retreino.

RAG
pesquisa de conhecimento
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Reclassificação de documentos

A reclassificação de documentos (reranking) é um segundo passo de ordenação em sistemas de pesquisa e RAG: uma pesquisa inicial rápida devolve um conjunto de resultados candidatos, que um método mais preciso, mas mais dispendioso, volta depois a ordenar por relevância. Isto é frequentemente feito por um chamado cross-encoder, que avalia em conjunto a pergunta e uma passagem. Assim, as passagens mais relevantes ficam no topo antes de um modelo de linguagem formular uma resposta a partir delas.

pesquisa
RAG
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Pesquisa com IA

A pesquisa com IA designa métodos de pesquisa que usam IA para compreender a intenção por trás de uma consulta, ponderar resultados e, muitas vezes, gerar uma resposta resumida com fontes em vez de uma simples lista de ligações. Tecnicamente, utilizam pesquisa por palavras-chave, pesquisa vetorial sobre embeddings ou uma combinação, frequentemente seguida de um modelo de linguagem. Exemplos são os motores de resposta na web e a pesquisa interna de conhecimento que ajuda os colaboradores a encontrar o que precisam em manuais e políticas.

Pesquisa
Conhecimento
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