Sõnastik

Infootsing

Mis on Infootsing?

Infootsing hõlmab meetodeid, mis leiavad suurest tekstihulgast päringule vastavad dokumendid või lõigud ja järjestavad need olulisuse järgi. Klassikalised lähenemised, nagu BM25, kaalutlevad otsingutermineid selle järgi, kui sageli ja kui harva need esinevad; uuemad lisavad semantilise sarnasuse. See on otsingumootorite, ettevõttesisese otsingu ja otsingupõhise genereerimise (RAG) aluseks, kus keelemudel kasutab leitud lõike oma vastuse alusena.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo teadmisteotsing kasutab BM25 märksõnaotsingut otse serveris, ilma vektorotsinguta, ja agendid viitavad leitud allikatele.

Loe lähemalt

Teemad

Otsing
BM25
Retrieval

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Dokumendiotsing NLP abil

Dokumendiotsing NLP abil kasutab loomuliku keele töötluse võtteid, et leida dokumendikogudest infot vabalt sõnastatud küsimuse põhjal. Selle asemel et sobitada ainult täpseid sõnajärjendeid, arvestavad sellised süsteemid sõnavorme, haruldaste terminite kaalumist või tähenduse sarnasust. Näiteks kui keegi kirjutab „Kuidas ma puhkust taotlen?“, saab ta töötajate käsiraamatust asjakohase lõigu ka siis, kui seal on juttu „puhkuseavaldusest“.

otsing
NLP
+1

Otsinguga täiendatud genereerimine (RAG)

Otsinguga täiendatud genereerimine (retrieval-augmented generation) ühendab otsingu ja tekstigenereerimise: enne vastamist otsib süsteem teadmiste kogumikust – näiteks käsiraamatutest, reeglitest või KKK-st – asjakohaseid lõike ja annab need keelemudelile kontekstina. Vastus põhineb seega ajakohasel, ettevõttespetsiifilisel sisul, mitte ainult mudeli treeningteadmistel. See vähendab väljamõeldud väiteid, muudab allikad jälgitavaks ja võimaldab värskendusi ilma ümberõppeta.

RAG
teadmiste otsing
+1

Dokumentide ümberjärjestamine

Dokumentide ümberjärjestamine (reranking) on otsingu- ja RAG-süsteemide teine sorteerimissamm: kiire esmane otsing annab hulga kandidaattulemusi, mille täpsem, kuid kulukam meetod seejärel olulisuse järgi ümber järjestab. Seda teeb sageli nn ristkodeerija (cross-encoder), mis hindab küsimust ja lõiku koos. Tulemusena jõuavad kõige olulisemad lõigud esikohale, enne kui keelemudel neist vastuse sõnastab.

otsing
RAG
+1

TI-otsing

TI-otsing tähendab otsingumeetodeid, mis kasutavad TI-d, et mõista päringu taga olevat kavatsust, kaaluda tulemusi ja sageli genereerida allikatega kokkuvõtlik vastus, selle asemel et anda pelgalt linkide loend. Tehniliselt kasutavad need märksõnaotsingut, sisendivektoritel põhinevat vektorotsingut või nende kombinatsiooni, mille järel on sageli keelemudel. Näideteks on veebi vastusemootorid ja sisemine teadmisteotsing, mis aitab töötajatel leida vajaliku juhendites ja eeskirjades.

Otsing
Teadmised
+1