Sanasto

Tiedonhaku

Mikä on Tiedonhaku?

Tiedonhaku kattaa menetelmät, jotka löytävät suuresta tekstimassasta kyselyyn sopivat dokumentit tai tekstikohdat ja järjestävät ne relevanssin mukaan. Klassiset lähestymistavat, kuten BM25, painottavat hakutermejä sen mukaan, kuinka usein ja kuinka harvoin ne esiintyvät; uudemmat lisäävät semanttisen samankaltaisuuden. Se on hakukoneiden, yrityshaun ja hakuun perustuvan generoinnin perusta, jossa kielimalli käyttää haettuja tekstikohtia vastauksensa pohjana.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon tietohaku käyttää BM25-avainsanahakua suoraan palvelimella ilman vektorihakua, ja agentit mainitsevat löytämänsä lähteet.

Lue lisää

Aiheet

Haku
BM25
Retrieval

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Dokumenttihaku NLP:llä

Dokumenttihaku NLP:llä hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyn tekniikoita löytääkseen tietoa dokumenttikokoelmista vapaasti muotoillun kysymyksen perusteella. Pelkän täsmällisen sanajonon vertailun sijaan tällaiset järjestelmät ottavat huomioon sanamuodot, harvinaisten termien painotuksen tai merkitysten samankaltaisuuden. Esimerkiksi kun joku kirjoittaa ”Miten haen lomaa?”, hän saa henkilöstöoppaasta oikean kohdan, vaikka siinä puhuttaisiin ”lomahakemuksesta”.

haku
NLP
+1

Hakuvahvistettu generointi (RAG)

Hakuvahvistettu generointi (retrieval-augmented generation) yhdistää haun ja tekstin tuottamisen: ennen vastaamista järjestelmä hakee tietokokoelmasta – esimerkiksi käsikirjoista, ohjeistuksista tai UKK:sta – asiaankuuluvia kohtia ja välittää ne kielimallille kontekstina. Vastaus perustuu siten ajantasaiseen, yrityskohtaiseen sisältöön eikä pelkästään mallin opetustietoon. Tämä vähentää keksittyjä väitteitä, tekee lähteistä jäljitettäviä ja mahdollistaa päivitykset ilman uudelleenopetusta.

RAG
tietämyshaku
+1

Dokumenttien uudelleenjärjestely (reranking)

Dokumenttien reranking on haku- ja RAG-järjestelmien toinen lajitteluvaihe: nopea alkuhaku palauttaa joukon ehdokastuloksia, jotka tarkempi mutta raskaampi menetelmä järjestää sitten uudelleen relevanssin mukaan. Tämän tekee usein niin sanottu cross-encoder, joka arvioi kysymystä ja tekstikohtaa yhdessä. Tuloksena olennaisimmat kohdat päätyvät kärkeen, ennen kuin kielimalli muotoilee niistä vastauksen.

haku
RAG
+1

Tekoälyhaku

Tekoälyhaku viittaa hakumenetelmiin, jotka käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen kyselyn taustalla olevan tarkoituksen, painottaakseen tuloksia ja usein tuottaakseen tiivistetyn lähteillä varustetun vastauksen pelkän linkkilistan sijaan. Teknisesti ne käyttävät avainsanahakua, upotuksiin perustuvaa vektorihakua tai niiden yhdistelmää, usein kielimallin kanssa. Esimerkkejä ovat verkon vastausmoottorit ja sisäinen tietohaku, joka auttaa henkilöstöä löytämään tarvitsemansa käsikirjoista ja ohjeista.

Haku
Tietämys
+1