Słownik pojęć

Wyszukiwanie dokumentów z NLP

Czym jest Wyszukiwanie dokumentów z NLP?

Wyszukiwanie dokumentów z NLP wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego, aby znajdować informacje w zbiorach dokumentów w odpowiedzi na swobodnie sformułowane pytanie. Takie systemy nie ograniczają się do dopasowywania dokładnych ciągów słów, lecz uwzględniają formy wyrazów, wagę rzadkich terminów lub podobieństwo znaczeniowe. Na przykład osoba wpisująca „Jak złożyć wniosek o urlop?” otrzymuje odpowiedni fragment regulaminu pracy, nawet jeśli mowa w nim o „zgłoszeniu wypoczynku”.

Jak pomaga KI.ordo

Funkcja wiedzy w KI.ordo dzieli teksty, pliki PDF, dokumenty Word i strony internetowe na fragmenty i przeszukuje je metodą BM25, dzięki czemu agenci mogą odpowiadać na pytania z podaniem źródeł.

Dowiedz się więcej

Tematy

wyszukiwanie
NLP
zarządzanie wiedzą

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Wyszukiwanie informacji (information retrieval)

Wyszukiwanie informacji (information retrieval) obejmuje metody znajdowania w dużym zbiorze tekstów dokumentów lub fragmentów pasujących do zapytania i porządkowania ich według trafności. Klasyczne podejścia, takie jak BM25, ważą szukane terminy według tego, jak często i jak rzadko występują; nowsze dodają podobieństwo semantyczne. Stanowi podstawę wyszukiwarek, wyszukiwania korporacyjnego i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym model językowy wykorzystuje znalezione fragmenty jako podstawę odpowiedzi.

Wyszukiwanie
BM25
+1

Rozszerzanie zapytań

Rozszerzanie zapytań automatycznie dodaje do zapytania pokrewne terminy, aby znaleźć także istotne dokumenty używające innego słownictwa. Typowe uzupełnienia to synonimy, skróty, formy wyrazów lub tłumaczenia: wyszukiwanie hasła „rezygnacja” może wtedy znaleźć także teksty o „wypowiedzeniu umowy”. Jest to szczególnie przydatne w wyszukiwaniu po słowach kluczowych, ale może obniżyć precyzję, jeśli doda się zbyt wiele lub nieodpowiednie terminy. Dziś do generowania rozszerzonych zapytań często używa się modeli językowych.

wyszukiwanie
synonimy
+1

Wyszukiwanie fasetowe

W wyszukiwaniu fasetowym użytkownicy krok po kroku zawężają wyniki za pomocą filtrów zbudowanych z atrybutów treści – takich jak kategoria, cena, marka, data czy autor. Każda faseta zwykle pokazuje, ile wyników pozostaje. Podejście to znamy ze sklepów internetowych, ale stosuje się je też w bibliotekach, intranetach i archiwach dokumentów, aby ułatwić orientację w dużych zbiorach bez dokładnych haseł wyszukiwania.

Wyszukiwanie
Filtry
+1

Wyszukiwanie AI

Wyszukiwanie AI to metody wyszukiwania, które wykorzystują AI do uchwycenia intencji stojącej za zapytaniem, ważenia wyników i często generowania zwięzłej odpowiedzi ze źródłami zamiast zwykłej listy odnośników. Technicznie stosują wyszukiwanie słów kluczowych, wyszukiwanie wektorowe na embeddingach lub ich połączenie, często z modelem językowym na końcu. Przykłady to silniki odpowiedzi w internecie oraz wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy, które pomaga pracownikom znajdować potrzebne informacje w instrukcjach i regulaminach.

Wyszukiwanie
Wiedza
+1