Glosar

Căutarea în documente cu NLP

Ce este Căutarea în documente cu NLP?

Căutarea în documente cu NLP folosește tehnici de procesare a limbajului natural pentru a găsi informații în colecții de documente pornind de la o întrebare formulată liber. În loc să potrivească doar secvențe exacte de cuvinte, astfel de sisteme iau în considerare formele cuvintelor, ponderea termenilor rari sau similitudinea de sens. De exemplu, cine tastează „Cum solicit concediu?” primește secțiunea relevantă din regulamentul intern, chiar dacă acesta vorbește despre o „cerere de vacanță”.

Cum ajută KI.ordo

Funcția de cunoștințe din KI.ordo împarte textele, fișierele PDF, fișierele Word și paginile web în pasaje și le caută cu BM25, astfel încât agenții să poată răspunde la întrebări cu trimiteri la surse.

Aflați mai multe

Subiecte

căutare
NLP
managementul cunoștințelor

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Regăsirea informațiilor

Regăsirea informațiilor (information retrieval) cuprinde metodele care găsesc, într-un volum mare de text, documentele sau pasajele ce corespund unei interogări și le ordonează după relevanță. Abordările clasice, precum BM25, ponderează termenii de căutare după cât de des și cât de rar apar; cele mai noi adaugă similitudinea semantică. Stă la baza motoarelor de căutare, a căutării în întreprindere și a retrieval-augmented generation, în care un model lingvistic folosește pasajele regăsite ca bază pentru răspunsul său.

Căutare
BM25
+1

Extinderea interogării (query expansion)

Extinderea interogării adaugă automat termeni înrudiți la o interogare de căutare, astfel încât să fie găsite și documentele relevante care folosesc alte formulări. Adaosurile tipice sunt sinonime, abrevieri, forme ale cuvintelor sau traduceri: o căutare după „reziliere” ar putea găsi astfel și texte despre „încetarea contractului”. Este util mai ales la căutarea după cuvinte-cheie, dar poate reduce precizia dacă se adaugă prea mulți termeni sau termeni nepotriviți. Astăzi, pentru generarea interogărilor extinse se folosesc adesea modele lingvistice.

căutare
sinonime
+1

Căutare cu fațete

În căutarea cu fațete (faceted search), utilizatorii restrâng treptat rezultatele cu ajutorul unor filtre construite din atribute ale conținutului – precum categoria, prețul, marca, data sau autorul. Fiecare fațetă arată de obicei câte rezultate rămân. Abordarea este familiară din magazinele online, dar este folosită și în biblioteci, intraneturi și arhive de documente pentru a face colecțiile mari ușor de parcurs fără termeni de căutare exacți.

Căutare
filtre
+1

Căutare IA

Căutarea IA desemnează metodele de căutare care folosesc IA pentru a sesiza intenția din spatele unei interogări, a pondera rezultatele și, adesea, a genera un răspuns rezumat cu surse, în loc de o simplă listă de linkuri. Din punct de vedere tehnic, folosesc căutarea după cuvinte-cheie, căutarea vectorială pe embedding-uri sau o combinație a celor două, urmate frecvent de un model lingvistic. Exemple sunt motoarele de răspunsuri de pe web și căutarea internă în cunoștințe, care ajută angajații să găsească ce au nevoie în manuale și regulamente.

Căutare
Cunoștințe
+1