Ordliste

Dokumentsøgning med NLP

Hvad er Dokumentsøgning med NLP?

Dokumentsøgning med NLP bruger teknikker inden for naturlig sprogbehandling til at finde information i dokumentsamlinger som svar på et frit formuleret spørgsmål. I stedet for kun at matche præcise ordfølger tager sådanne systemer højde for bøjningsformer, vægtning af sjældne ord eller lighed i betydning. Skriver man f.eks. 'Hvordan ansøger jeg om fri?', får man det relevante afsnit i personalehåndbogen, også selv om der står 'ferieansøgning'.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordos videnfunktion opdeler tekster, PDF'er, Word-filer og websider i passager og søger i dem med BM25, så agenter kan besvare spørgsmål med kildehenvisninger.

Læs mere

Emner

søgning
NLP
videnstyring

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Information retrieval

Information retrieval omfatter metoder til at finde de dokumenter eller passager i en stor tekstmasse, der matcher en forespørgsel, og rangere dem efter relevans. Klassiske tilgange som BM25 vægter søgeord efter, hvor ofte og hvor sjældent de forekommer; nyere tilføjer semantisk lighed. Det ligger til grund for søgemaskiner, virksomhedssøgning og retrieval-augmented generation, hvor en sprogmodel bruger de hentede passager som grundlag for sit svar.

Søgning
BM25
+1

Query expansion

Query expansion tilføjer automatisk beslægtede termer til en søgeforespørgsel, så relevante dokumenter med andre formuleringer også bliver fundet. Typiske tilføjelser er synonymer, forkortelser, ordformer eller oversættelser: en søgning på »opsigelse« kan så også finde tekster om »ophævelse af kontrakt«. Det er især nyttigt ved nøgleordssøgning, men kan nedsætte præcisionen, hvis der tilføjes for mange eller uegnede termer. I dag bruges sprogmodeller ofte til at generere de udvidede forespørgsler.

søgning
synonymer
+1

Facetteret søgning

Ved facetteret søgning indsnævrer brugerne resultaterne trin for trin med filtre, der er bygget af indholdets egenskaber – f.eks. kategori, pris, mærke, dato eller forfatter. Hver facet viser som regel, hvor mange resultater der er tilbage. Fremgangsmåden kendes fra webshops, men bruges også i biblioteker, intranet og dokumentarkiver til at gøre store samlinger overskuelige uden præcise søgeord.

Søgning
Filtre
+1

AI-søgning

AI-søgning betegner søgemetoder, der bruger AI til at fatte hensigten bag en forespørgsel, vægte resultater og ofte generere et sammenfattet svar med kilder i stedet for en almindelig liste af links. Teknisk bruger de nøgleordssøgning, vektorsøgning over embeddings eller en kombination, ofte efterfulgt af en sprogmodel. Eksempler er svarmotorer på nettet og intern vidensøgning, der hjælper medarbejdere med at finde det, de skal bruge, i manualer og politikker.

Søgning
Viden
+1