Ordliste

Dokument-reranking

Hvad er Dokument-reranking?

Dokument-reranking er et andet sorteringstrin i søge- og RAG-systemer: En hurtig indledende søgning returnerer et sæt kandidatresultater, som en mere præcis, men dyrere metode derefter omsorterer efter relevans. Det sker ofte med en såkaldt cross-encoder, der vurderer spørgsmålet og en passage samlet. Dermed ender de mest relevante passager øverst, før en sprogmodel formulerer et svar ud fra dem.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordos vidensøgning rangerer passager efter relevans med BM25-nøgleordsmetoden direkte på serveren.

Læs mere

Emner

søgning
RAG
relevans

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerer søgning med tekstgenerering: før svaret søger systemet i en vidensamling – f.eks. manualer, politikker eller FAQ'er – efter relevante passager og giver dem til sprogmodellen som kontekst. Svaret bygger dermed på aktuelt, virksomhedsspecifikt indhold og ikke kun på modellens træningsviden. Det reducerer opfundne udsagn, gør kilder sporbare og muliggør opdateringer uden gentræning.

RAG
vidensøgning
+1

Information retrieval

Information retrieval omfatter metoder til at finde de dokumenter eller passager i en stor tekstmasse, der matcher en forespørgsel, og rangere dem efter relevans. Klassiske tilgange som BM25 vægter søgeord efter, hvor ofte og hvor sjældent de forekommer; nyere tilføjer semantisk lighed. Det ligger til grund for søgemaskiner, virksomhedssøgning og retrieval-augmented generation, hvor en sprogmodel bruger de hentede passager som grundlag for sit svar.

Søgning
BM25
+1

Retrieval pipeline

En retrieval pipeline er rækken af behandlingstrin, et system bruger til at finde de rigtige oplysninger til et spørgsmål. Typiske trin er: indlæsning og rensning af dokumenter, opdeling i chunks, opbygning af et søgeindeks, eventuelt omskrivning af forespørgslen, hentning af matches, rangering (reranking) og videregivelse af de bedste til sprogmodellen. Den er fundamentet for enhver RAG-applikation, og dens kvalitet er i høj grad afgørende for, hvor gode de endelige svar bliver.

RAG
søgning
+1

Dokumentvurdering (RAG)

I retrieval-augmented generation (RAG) betyder dokumentvurdering, at man kontrollerer hentede passager for at se, om de passer til spørgsmålet og kan understøtte et svar. Kun passager, der vurderes som relevante, sendes videre til sprogmodellen; uegnede resultater kasseres eller udløser en ny søgning. Det mindsker risikoen for opdigtede svar eller svar med forkerte kilder, f.eks. når et forældet dokument dukker op på et spørgsmål om aktuelle priser.

RAG
relevans
+1