Γλωσσάριο

Επανατοποθέτηση εγγράφων (reranking)

Τι είναι Επανατοποθέτηση εγγράφων (reranking);

Η επανατοποθέτηση εγγράφων (document reranking) είναι ένα δεύτερο βήμα ταξινόμησης στα συστήματα αναζήτησης και RAG: μια γρήγορη αρχική αναζήτηση επιστρέφει ένα σύνολο υποψήφιων αποτελεσμάτων, τα οποία μια ακριβέστερη αλλά πιο δαπανηρή μέθοδος αναδιατάσσει κατά συνάφεια. Αυτό γίνεται συχνά από έναν λεγόμενο cross-encoder, που αξιολογεί από κοινού την ερώτηση και ένα χωρίο. Έτσι, τα πιο συναφή χωρία καταλήγουν στην κορυφή, πριν ένα γλωσσικό μοντέλο διατυπώσει μια απάντηση με βάση αυτά.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Η αναζήτηση γνώσης του KI.ordo ταξινομεί τα χωρία κατά συνάφεια με τη μέθοδο λέξεων-κλειδιών BM25, απευθείας στον διακομιστή.

Μάθετε περισσότερα

Θέματα

αναζήτηση
RAG
συνάφεια

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης (RAG)

Η παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης συνδυάζει την αναζήτηση με την παραγωγή κειμένου: πριν απαντήσει, το σύστημα αναζητά σε μια συλλογή γνώσης – όπως εγχειρίδια, πολιτικές ή συχνές ερωτήσεις – σχετικά αποσπάσματα και τα μεταβιβάζει στο γλωσσικό μοντέλο ως πλαίσιο. Έτσι η απάντηση βασίζεται σε επίκαιρο περιεχόμενο ειδικό για την εταιρεία και όχι μόνο στις γνώσεις εκπαίδευσης του μοντέλου. Αυτό μειώνει τους επινοημένους ισχυρισμούς, κάνει τις πηγές ανιχνεύσιμες και επιτρέπει ενημερώσεις χωρίς επανεκπαίδευση.

RAG
αναζήτηση γνώσης
+1

Ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval)

Η ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval) καλύπτει μεθόδους που βρίσκουν τα έγγραφα ή τα χωρία ενός μεγάλου σώματος κειμένου που ταιριάζουν σε ένα ερώτημα και τα κατατάσσουν κατά συνάφεια. Κλασικές προσεγγίσεις όπως το BM25 σταθμίζουν τους όρους αναζήτησης ανάλογα με το πόσο συχνά και πόσο σπάνια εμφανίζονται· νεότερες προσθέτουν τη σημασιολογική ομοιότητα. Στηρίζει τις μηχανές αναζήτησης, την επιχειρησιακή αναζήτηση και την παραγωγή με ανάκτηση πληροφοριών (RAG), στην οποία ένα γλωσσικό μοντέλο χρησιμοποιεί τα ανακτημένα χωρία ως βάση για την απάντησή του.

Αναζήτηση
BM25
+1

Αγωγός ανάκτησης

Ο αγωγός ανάκτησης (retrieval pipeline) είναι η ακολουθία βημάτων επεξεργασίας που χρησιμοποιεί ένα σύστημα για να βρει τις σωστές πληροφορίες για μια ερώτηση. Τυπικά βήματα είναι: εισαγωγή και καθαρισμός εγγράφων, διαίρεσή τους σε τμήματα (chunks), δημιουργία ευρετηρίου αναζήτησης, προαιρετικά αναδιατύπωση του ερωτήματος, ανάκτηση αντιστοιχιών, κατάταξή τους (reranking) και μεταβίβαση των καλύτερων στο γλωσσικό μοντέλο. Αποτελεί τη βάση κάθε εφαρμογής RAG και η ποιότητά του καθορίζει σε μεγάλο βαθμό πόσο καλές θα είναι οι απαντήσεις.

RAG
αναζήτηση
+1

Βαθμολόγηση εγγράφων (RAG)

Στην παραγωγή με ανάκτηση πληροφοριών (RAG), η βαθμολόγηση εγγράφων σημαίνει τον έλεγχο των ανακτημένων χωρίων, ώστε να διαπιστωθεί αν ταιριάζουν στην ερώτηση και μπορούν να στηρίξουν μια απάντηση. Μόνο τα χωρία που αξιολογούνται ως συναφή περνούν στο γλωσσικό μοντέλο· τα ακατάλληλα αποτελέσματα απορρίπτονται ή προκαλούν νέα αναζήτηση. Έτσι μειώνεται ο κίνδυνος επινοημένων ή λανθασμένα τεκμηριωμένων απαντήσεων, για παράδειγμα όταν ένα παρωχημένο έγγραφο εμφανίζεται σε ερώτηση για τρέχουσες τιμές.

RAG
συνάφεια
+1