Ordlista

Omrankning av dokument (document reranking)

Vad är Omrankning av dokument (document reranking)?

Omrankning av dokument är ett andra sorteringssteg i sök- och RAG-system: en snabb första sökning returnerar en uppsättning kandidatträffar, som en mer exakt men dyrare metod sedan sorterar om efter relevans. Det görs ofta av en så kallad cross-encoder som bedömer frågan och ett stycke tillsammans. Därmed hamnar de mest relevanta styckena överst innan en språkmodell formulerar ett svar utifrån dem.

Så hjälper KI.ordo

Kunskapssökningen i KI.ordo rangordnar stycken efter relevans med nyckelordsmetoden BM25 direkt på servern.

Läs mer

Ämnen

sökning
RAG
relevans

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerar sökning med textgenerering: innan systemet svarar söker det i en kunskapssamling – som manualer, policyer eller vanliga frågor – efter relevanta avsnitt och skickar dem som sammanhang till språkmodellen. Svaret bygger därmed på aktuellt, företagsspecifikt innehåll i stället för enbart på modellens träningskunskap. Det minskar påhittade påståenden, gör källor spårbara och möjliggör uppdateringar utan omträning.

RAG
kunskapssökning
+1

Informationssökning (information retrieval)

Informationssökning omfattar metoder som hittar de dokument eller stycken i en stor textmängd som motsvarar en fråga och rangordnar dem efter relevans. Klassiska ansatser som BM25 viktar söktermer efter hur ofta och hur sällan de förekommer; nyare lägger till semantisk likhet. Den ligger till grund för sökmotorer, företagssök och retrieval-augmented generation, där en språkmodell använder de hämtade styckena som underlag för sitt svar.

Sökning
BM25
+1

Retrieval-pipeline

En retrieval-pipeline är den sekvens av bearbetningssteg som ett system använder för att hitta rätt information för en fråga. Typiska steg är: inläsning och rensning av dokument, uppdelning i delar (chunks), uppbyggnad av ett sökindex, eventuell omskrivning av frågan, hämtning av träffar, rangordning (reranking) och överlämning av de bästa till språkmodellen. Den är grunden i varje RAG-applikation, och dess kvalitet avgör till stor del hur bra svaren blir.

RAG
sökning
+1

Dokumentbedömning (RAG)

Vid retrieval-augmented generation (RAG) innebär dokumentbedömning att de hämtade styckena kontrolleras för att se om de svarar mot frågan och kan ligga till grund för ett svar. Bara stycken som bedöms som relevanta förs vidare till språkmodellen; olämpliga träffar sorteras bort eller utlöser en ny sökning. Det minskar risken för påhittade eller felaktigt belagda svar, till exempel när ett föråldrat dokument dyker upp på en fråga om aktuella priser.

RAG
relevans
+1