Ordlista

Dokumentbedömning (RAG)

Vad är Dokumentbedömning (RAG)?

Vid retrieval-augmented generation (RAG) innebär dokumentbedömning att de hämtade styckena kontrolleras för att se om de svarar mot frågan och kan ligga till grund för ett svar. Bara stycken som bedöms som relevanta förs vidare till språkmodellen; olämpliga träffar sorteras bort eller utlöser en ny sökning. Det minskar risken för påhittade eller felaktigt belagda svar, till exempel när ett föråldrat dokument dyker upp på en fråga om aktuella priser.

Så hjälper KI.ordo

Agenter i KI.ordo svarar med källhänvisningar och säger öppet när de inte vet något; frågor utan träffar visas i en lista över kunskapsluckor.

Läs mer

Ämnen

RAG
relevans
kvalitetssäkring

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerar sökning med textgenerering: innan systemet svarar söker det i en kunskapssamling – som manualer, policyer eller vanliga frågor – efter relevanta avsnitt och skickar dem som sammanhang till språkmodellen. Svaret bygger därmed på aktuellt, företagsspecifikt innehåll i stället för enbart på modellens träningskunskap. Det minskar påhittade påståenden, gör källor spårbara och möjliggör uppdateringar utan omträning.

RAG
kunskapssökning
+1

Omrankning av dokument (document reranking)

Omrankning av dokument är ett andra sorteringssteg i sök- och RAG-system: en snabb första sökning returnerar en uppsättning kandidatträffar, som en mer exakt men dyrare metod sedan sorterar om efter relevans. Det görs ofta av en så kallad cross-encoder som bedömer frågan och ett stycke tillsammans. Därmed hamnar de mest relevanta styckena överst innan en språkmodell formulerar ett svar utifrån dem.

sökning
RAG
+1

Hallucination

En hallucination är ett resultat från en AI-modell som låter övertygande men är felaktigt eller helt påhittat – som en domstolsdom som inte finns, en felaktig siffra eller en påhittad källa. Orsaken: språkmodeller producerar sannolika formuleringar; de slår inte automatiskt upp fakta. Risken minskar när svaren bygger på verifierade källor, belägg anges och människor kontrollerar viktiga resultat.

Språkmodeller
Tillförlitlighet
+1

Mall

Retrieval-pipeline

En retrieval-pipeline är den sekvens av bearbetningssteg som ett system använder för att hitta rätt information för en fråga. Typiska steg är: inläsning och rensning av dokument, uppdelning i delar (chunks), uppbyggnad av ett sökindex, eventuell omskrivning av frågan, hämtning av träffar, rangordning (reranking) och överlämning av de bästa till språkmodellen. Den är grunden i varje RAG-applikation, och dess kvalitet avgör till stor del hur bra svaren blir.

RAG
sökning
+1