Slovar pojmov

Ocenjevanje dokumentov (RAG)

Kaj je Ocenjevanje dokumentov (RAG)?

Pri generiranju z dopolnjevanjem iz virov (RAG) ocenjevanje dokumentov pomeni preverjanje najdenih odlomkov, ali ustrezajo vprašanju in lahko podprejo odgovor. Jezikovnemu modelu se posredujejo samo odlomki, ocenjeni kot ustrezni; neprimerni rezultati se zavržejo ali sprožijo novo iskanje. To zmanjša tveganje izmišljenih ali napačno navedenih odgovorov, na primer kadar se pri vprašanju o aktualnih cenah pojavi zastarel dokument.

Kako pomaga KI.ordo

Agenti v KI.ordo odgovarjajo z navedbo virov in odkrito povedo, kadar nečesa ne vedo; vprašanja brez zadetkov se prikažejo na seznamu vrzeli v znanju.

Več o tem

Teme

RAG
ustreznost
zagotavljanje kakovosti

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Generiranje z obogatenim priklicem (RAG)

Generiranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.

RAG
iskanje po znanju
+1

Ponovno razvrščanje dokumentov

Ponovno razvrščanje dokumentov (document reranking) je drugi korak razvrščanja pri iskanju in sistemih RAG: hitro začetno iskanje vrne nabor kandidatov, ki jih natančnejša, a dražja metoda nato znova razvrsti po ustreznosti. To pogosto naredi t. i. cross-encoder, ki vprašanje in odlomek oceni skupaj. Tako so najustreznejši odlomki na vrhu, preden jezikovni model iz njih oblikuje odgovor.

iskanje
RAG
+1

Halucinacija

Halucinacija je izpis modela UI, ki zveni prepričljivo, a je napačen ali popolnoma izmišljen – na primer neobstoječa sodba, napačna številka ali izmišljen vir. Vzrok: jezikovni modeli ustvarjajo verjetna besedila, dejstev pa samodejno ne iščejo. Tveganje se zmanjša, kadar odgovori temeljijo na preverjenih virih, so dokazi navedeni in ljudje preverijo pomembne rezultate.

Jezikovni modeli
zanesljivost
+1

Predloga

Cevovod priklica

Cevovod priklica je zaporedje korakov obdelave, s katerimi sistem najde prave informacije za vprašanje. Tipični koraki so: zajem in čiščenje dokumentov, razdelitev na odseke, izgradnja iskalnega indeksa, po potrebi preoblikovanje poizvedbe, priklic zadetkov, njihovo razvrščanje (reranking) in posredovanje najboljših jezikovnemu modelu. Je temelj vsake aplikacije RAG, njegova kakovost pa v veliki meri določa, kako dobri so končni odgovori.

RAG
iskanje
+1