Sanasto

Dokumenttien arviointi (RAG)

Mikä on Dokumenttien arviointi (RAG)?

Hakuun perustuvassa generoinnissa (RAG) dokumenttien arviointi tarkoittaa haettujen tekstikohtien tarkistamista sen selvittämiseksi, vastaavatko ne kysymystä ja voivatko ne tukea vastausta. Kielimallille välitetään vain relevantiksi arvioidut kohdat; sopimattomat tulokset hylätään tai ne käynnistävät uuden haun. Tämä vähentää keksittyjen tai väärin perustuvien vastausten riskiä, esimerkiksi kun ajantasaisia hintoja koskevaan kysymykseen löytyy vanhentunut dokumentti.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon agentit vastaavat lähdeviittein ja kertovat avoimesti, jos eivät tiedä jotakin; kysymykset, joihin ei löydy osumia, näkyvät tietoaukkojen listalla.

Lue lisää

Aiheet

RAG
relevanssi
laadunvarmistus

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Hakuvahvistettu generointi (RAG)

Hakuvahvistettu generointi (retrieval-augmented generation) yhdistää haun ja tekstin tuottamisen: ennen vastaamista järjestelmä hakee tietokokoelmasta – esimerkiksi käsikirjoista, ohjeistuksista tai UKK:sta – asiaankuuluvia kohtia ja välittää ne kielimallille kontekstina. Vastaus perustuu siten ajantasaiseen, yrityskohtaiseen sisältöön eikä pelkästään mallin opetustietoon. Tämä vähentää keksittyjä väitteitä, tekee lähteistä jäljitettäviä ja mahdollistaa päivitykset ilman uudelleenopetusta.

RAG
tietämyshaku
+1

Dokumenttien uudelleenjärjestely (reranking)

Dokumenttien reranking on haku- ja RAG-järjestelmien toinen lajitteluvaihe: nopea alkuhaku palauttaa joukon ehdokastuloksia, jotka tarkempi mutta raskaampi menetelmä järjestää sitten uudelleen relevanssin mukaan. Tämän tekee usein niin sanottu cross-encoder, joka arvioi kysymystä ja tekstikohtaa yhdessä. Tuloksena olennaisimmat kohdat päätyvät kärkeen, ennen kuin kielimalli muotoilee niistä vastauksen.

haku
RAG
+1

Hallusinaatio

Hallusinaatio on tekoälymallin tuloste, joka kuulostaa vakuuttavalta mutta on virheellinen tai täysin keksitty – esimerkiksi olematon tuomioistuimen päätös, väärä luku tai keksitty lähde. Syynä on, että kielimallit tuottavat todennäköisiä sanamuotoja; ne eivät hae tosiasioita automaattisesti. Riski pienenee, kun vastaukset perustuvat varmennettuihin lähteisiin, todisteet mainitaan ja ihmiset tarkistavat tärkeät tulokset.

kielimallit
luotettavuus
+1

Malli

Hakuputki

Hakuputki (retrieval pipeline) on järjestelmän käyttämä käsittelyvaiheiden sarja, jolla se löytää oikeat tiedot kysymykseen. Tyypillisiä vaiheita ovat: asiakirjojen tuonti ja puhdistus, jakaminen osiin (chunk), hakuindeksin rakentaminen, tarvittaessa kyselyn uudelleenmuotoilu, osumien haku, niiden järjestäminen (reranking) ja parhaiden välittäminen kielimallille. Se on jokaisen RAG-sovelluksen perusta, ja sen laatu määrittää pitkälti, kuinka hyviä vastauksia saadaan.

RAG
haku
+1