Glosar

Evaluarea documentelor (RAG)

Ce este Evaluarea documentelor (RAG)?

În retrieval-augmented generation (RAG), evaluarea documentelor înseamnă verificarea pasajelor regăsite pentru a stabili dacă se potrivesc întrebării și pot susține un răspuns. Doar pasajele apreciate ca relevante sunt transmise modelului lingvistic; rezultatele nepotrivite sunt eliminate sau declanșează o nouă căutare. Aceasta reduce riscul de răspunsuri inventate sau cu surse greșite, de exemplu atunci când apare un document depășit pentru o întrebare despre prețurile actuale.

Cum ajută KI.ordo

Agenții din KI.ordo răspund cu trimiteri la surse și spun deschis când nu știu ceva; întrebările fără rezultate apar într-o listă de lacune de cunoștințe.

Aflați mai multe

Subiecte

RAG
relevanță
asigurarea calității

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Generare augmentată prin regăsire (RAG)

Generarea augmentată prin regăsire combină căutarea cu generarea de text: înainte de a răspunde, sistemul caută într-o colecție de cunoștințe – de exemplu manuale, regulamente sau FAQ-uri – pasajele relevante și le transmite modelului lingvistic drept context. Răspunsul se bazează astfel pe conținut actual, specific companiei, și nu doar pe cunoștințele de antrenare ale modelului. Aceasta reduce afirmațiile inventate, face sursele verificabile și permite actualizări fără reantrenare.

RAG
căutare în cunoștințe
+1

Reordonarea documentelor (reranking)

Reordonarea documentelor (document reranking) este o a doua etapă de sortare în sistemele de căutare și RAG: o căutare inițială rapidă returnează un set de rezultate candidate, pe care o metodă mai precisă, dar mai costisitoare, le reordonează apoi după relevanță. Aceasta se face adesea printr-un așa-numit cross-encoder, care evaluează împreună întrebarea și un pasaj. Astfel, cele mai relevante pasaje ajung în partea de sus înainte ca un model lingvistic să formuleze un răspuns pe baza lor.

căutare
RAG
+1

Halucinație

O halucinație este un rezultat al unui model IA care sună convingător, dar este greșit sau complet inventat – de exemplu o hotărâre judecătorească inexistentă, o cifră incorectă sau o sursă inventată. Cauza: modelele lingvistice produc formulări probabile; ele nu caută automat fapte. Riscul scade atunci când răspunsurile se bazează pe surse verificate, se citează dovezi, iar oamenii verifică rezultatele importante.

modele lingvistice
fiabilitate
+1

Șablon

Pipeline de regăsire

Un pipeline de regăsire este succesiunea de pași de prelucrare prin care un sistem găsește informațiile potrivite pentru o întrebare. Pașii tipici sunt: preluarea și curățarea documentelor, împărțirea lor în fragmente (chunk-uri), crearea unui index de căutare, eventual reformularea interogării, regăsirea potrivirilor, ordonarea lor (reranking) și transmiterea celor mai bune către modelul lingvistic. Este fundamentul oricărei aplicații RAG, iar calitatea sa determină în mare măsură cât de bune sunt răspunsurile obținute.

RAG
căutare
+1