A fazettás keresésnél a felhasználók lépésről lépésre szűkítik az eredményeket a tartalom attribútumaiból – például kategóriából, árból, márkából, dátumból vagy szerzőből – épített szűrőkkel. Minden fazetta általában mutatja, hány találat marad. A módszer a webáruházakból ismerős, de könyvtárakban, intranetekben és dokumentumarchívumokban is használják, hogy pontos keresőszavak nélkül is áttekinthetővé tegyék a nagy gyűjteményeket.
Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.
Demó indításaAz információkeresés (information retrieval) azokat a módszereket foglalja magában, amelyek egy nagy szövegállományban megtalálják a lekérdezésnek megfelelő dokumentumokat vagy szövegrészleteket, és relevancia szerint rangsorolják őket. A klasszikus megközelítések, például a BM25, a keresőszavakat aszerint súlyozzák, milyen gyakran és milyen ritkán fordulnak elő; az újabbak szemantikus hasonlóságot is bevonnak. Ez áll a keresőmotorok, a vállalati keresés és a visszakeresésalapú generálás mögött, amelyben egy nyelvi modell a visszakeresett részleteket használja válasza alapjául.
Az MI-keresés olyan keresési módszereket jelent, amelyek MI-t használnak a lekérdezés mögötti szándék megértésére, az eredmények súlyozására, és gyakran forrásokkal ellátott, összefoglalt választ generálnak a puszta hivatkozáslista helyett. Technikailag kulcsszavas keresést, beágyazásokon alapuló vektorkeresést vagy ezek kombinációját használják, gyakran egy nyelvi modellel kiegészítve. Példák: az interneten működő válaszmotorok és a belső tudáskeresés, amely segít a munkatársaknak megtalálni a szükséges információt kézikönyvekben és szabályzatokban.
A lekérdezésbővítés (query expansion) automatikusan rokon kifejezéseket ad a keresési lekérdezéshez, hogy a más megfogalmazást használó releváns dokumentumok is megtalálhatók legyenek. Tipikus kiegészítések a szinonimák, rövidítések, szóalakok vagy fordítások: a „lemondás” keresése így találhat „szerződésfelmondásról” szóló szövegeket is. Ez különösen hasznos a kulcsszavas keresésnél, de csökkentheti a pontosságot, ha túl sok vagy nem megfelelő kifejezést adnak hozzá. Ma a bővített lekérdezéseket gyakran nyelvi modellekkel állítják elő.
Az informatikában az ontológia egy szakterület formális modellje, amely egyértelműen meghatározza a fogalmakat, azok tulajdonságait és a köztük lévő kapcsolatokat. Ez lehetővé teszi, hogy az emberek és a gépek egységesen értelmezzék az adatokat, és következtetéseket vonjanak le belőlük. Az ontológiák számos tudásgráf, szemantikus keresőrendszer és adatintegrációs projekt alapját képezik. Példa: egy termékontológia kimondja, hogy az „e-kerékpár” egy „kerékpár”, és van „akkumulátora”.
