Fogalomtár

Szakértői rendszer

Mi a(z) Szakértői rendszer?

A szakértői rendszer olyan számítógépes program, amely az emberi szakértők tudását szabályokként és tényekként tárolja, és ezekből vonja le a következtetéseket. Jellemzően egy tudásbázisból és egy szabályokat alkalmazó következtetőmotorból áll. A szakértői rendszerek az 1970-es és 1980-as években meghatározták az MI-t, például az orvosi diagnosztikában vagy műszaki berendezések konfigurálásában. Elképzeléseik ma is élnek a szabályalapú ellenőrzésekben és a tudásgráfokban.

Témák

szabályalapú MI
tudásbázis
MI-történet

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Tudásmérnökség

A tudásmérnökség a szakértői tudás rögzítését, rendszerezését és előkészítését foglalja magában, hogy az informatikai rendszerek használni tudják. Eredetileg a szakértői rendszerek szabályaira összpontosított; ma gyakran az a fő feladat, hogy a kézikönyvekben, folyamatleírásokban és az emberek fejében szétszórt tudást dokumentálják, hogy az MI-ügynökök megbízhatóan válaszolhassanak belőle. Ehhez világos struktúrák, naprakész források, meghatározott felelősségek és a feltárt hiányosságok pótlása tartozik.

Tudásmenedzsment
Tanácsadás
+1

Sablon

Heurisztikák

A heurisztikák ökölszabályok vagy egyszerűsített stratégiák, amelyek ésszerű időn belül jó, bár nem feltétlenül optimális megoldáshoz vezetnek. Az informatikában és az MI-ben segítenek leszűkíteni a hatalmas keresési tereket – például az útvonaltervezésben, ahol a célhoz vezető légvonalbeli távolság szolgál becslésként, vagy a sakkban, ahol az állásokat értékelik. Az emberek is használnak heurisztikákat a mindennapokban és az üzleti döntésekben, a rendszeres gondolkodási hibák kockázatával.

problémamegoldás
algoritmusok
+1

Ontológia

Az informatikában az ontológia egy szakterület formális modellje, amely egyértelműen meghatározza a fogalmakat, azok tulajdonságait és a köztük lévő kapcsolatokat. Ez lehetővé teszi, hogy az emberek és a gépek egységesen értelmezzék az adatokat, és következtetéseket vonjanak le belőlük. Az ontológiák számos tudásgráf, szemantikus keresőrendszer és adatintegrációs projekt alapját képezik. Példa: egy termékontológia kimondja, hogy az „e-kerékpár” egy „kerékpár”, és van „akkumulátora”.

tudásmodellezés
szemantika
+1

Döntési fa

A döntési fa olyan modell, amely a döntést egyszerű igen/nem kérdések sorozataként ábrázolja: minden ág egy jellemzőt vizsgál, és minden levél egy kimenetet ad. A gépi tanulásban az ilyen fákat az adatokból automatikusan tanulják meg, és osztályozásra vagy előrejelzésre használják. Fő erősségük az átláthatóság – például megmutatják, miért jelölt meg a rendszer egy hitelkérelmet a jövedelem, a futamidő és a fizetési előzmények alapján.

Gépi tanulás
Besorolás
+1