Expertní systém je počítačový program, který ukládá know-how lidských specialistů jako pravidla a fakta a vyvozuje z nich závěry. Obvykle se skládá ze znalostní báze a inferenčního mechanismu, který pravidla aplikuje. Expertní systémy formovaly AI v 70. a 80. letech, například v lékařské diagnostice nebo při konfiguraci technických zařízení. Jejich myšlenky žijí dál v kontrolách založených na pravidlech a ve znalostních grafech.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoZnalostní inženýrství zahrnuje zachycení, uspořádání a přípravu odborných znalostí tak, aby je mohly využívat IT systémy. Původně se zaměřovalo na pravidla pro expertní systémy; dnes je často prioritou zdokumentovat roztříštěné znalosti z příruček, popisů procesů a hlav lidí tak, aby z nich AI agenti mohli spolehlivě odpovídat. Patří k tomu jasné struktury, aktuální zdroje, definované odpovědnosti a zaplnění zjištěných mezer.
Heuristiky jsou praktická pravidla nebo zjednodušené strategie, které v rozumném čase vedou k dobrému, i když ne zaručeně optimálnímu řešení. V informatice a AI pomáhají zúžit obrovské prostory hledání – například při plánování trasy, kde jako odhad slouží vzdušná vzdálenost k cíli, nebo v šachu, kde se hodnotí pozice. Heuristiky používají lidé i v každodenním a podnikatelském rozhodování, s rizikem systematických chyb v myšlení.
V informatice je ontologie formální model určité oblasti, který jednoznačně definuje pojmy, jejich vlastnosti a vztahy mezi nimi. Lidé i stroje tak mohou data jednotně interpretovat a vyvozovat z nich závěry. Ontologie tvoří základ mnoha znalostních grafů, sémantických vyhledávačů a projektů integrace dat. Příklad: ontologie produktů říká, že „elektrokolo“ je „jízdní kolo“ a má „baterii“.
Rozhodovací strom je model, který znázorňuje rozhodnutí jako posloupnost jednoduchých otázek ano/ne: každá větev testuje jeden rys a každý list udává výsledek. Ve strojovém učení se takové stromy učí automaticky z dat a používají se ke klasifikaci nebo predikci. Jejich hlavní předností je transparentnost – například ukazují, proč byla žádost o úvěr označena na základě příjmu, délky splácení a platební historie.
