V informatice je ontologie formální model určité oblasti, který jednoznačně definuje pojmy, jejich vlastnosti a vztahy mezi nimi. Lidé i stroje tak mohou data jednotně interpretovat a vyvozovat z nich závěry. Ontologie tvoří základ mnoha znalostních grafů, sémantických vyhledávačů a projektů integrace dat. Příklad: ontologie produktů říká, že „elektrokolo“ je „jízdní kolo“ a má „baterii“.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoZnalostní inženýrství zahrnuje zachycení, uspořádání a přípravu odborných znalostí tak, aby je mohly využívat IT systémy. Původně se zaměřovalo na pravidla pro expertní systémy; dnes je často prioritou zdokumentovat roztříštěné znalosti z příruček, popisů procesů a hlav lidí tak, aby z nich AI agenti mohli spolehlivě odpovídat. Patří k tomu jasné struktury, aktuální zdroje, definované odpovědnosti a zaplnění zjištěných mezer.
Sémantická analýza zkoumá význam jazyka – nejen jaká slova se vyskytují, ale co se jimi myslí. Patří sem správná interpretace víceznačných slov v kontextu (například „zámek“ jako budova nebo uzávěr), rozpoznávání vztahů mezi pojmy a třídění tvrzení podle obsahu. Je základem aplikací, jako je analýza zpětné vazby zákazníků, odpovídání na otázky nebo vyhledávače, které mají rozumět i jinak formulovaným dotazům se stejným významem.
Strukturovaná data se řídí pevným schématem s jasně pojmenovanými poli, například tabulky, databáze nebo objekty JSON s údaji, jako je jméno, cena a datum. Stroje je dokážou spolehlivě číst, filtrovat a zpracovávat – na rozdíl od volného textu nebo obrázků. Na webech značení schema.org popisuje například produkty, události nebo časté dotazy, aby vyhledávače a AI systémy obsahu jednoznačně rozuměly. AI také dokáže strukturovaná data získat z nestrukturovaného textu.
Kognitivní mapa je původně pojem z psychologie, který popisuje mentální představu, kterou si lidé nebo zvířata vytvářejí o svém okolí. V managementu a AI označuje také grafické modely, které znázorňují pojmy jako uzly a jejich vztahy příčiny a následku jako vážené šipky, například „fuzzy kognitivní mapy“. Takové mapy pomáhají strukturovat odborné znalosti a zkoumat scénáře, například jak změny cen ovlivňují poptávku a stavy zásob.
