Речник

Евристики

Какво е Евристики?

Евристиките са практически правила или опростени стратегии, които водят до добро, макар и не непременно оптимално решение за разумно време. В информатиката и ИИ те помагат за стесняване на огромни пространства за търсене – например при планиране на маршрути, където разстоянието по права линия до целта служи като приблизителна оценка, или в шаха, където се оценяват позициите. И хората използват евристики в ежедневието и в бизнес решенията, с риск от систематични грешки в мисленето.

Теми

  • Решаване на проблеми
  • Алгоритми
  • Вземане на решения

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото
← Всички термини

Свързани термини

Експертна система

Експертната система е компютърна програма, която съхранява експертния опит на специалисти като правила и факти и прави изводи от тях. Обикновено се състои от база знания и механизъм за извод, който прилага правилата. Експертните системи оформят ИИ през 70-те и 80-те години на миналия век, например при медицинска диагностика или конфигуриране на технически съоръжения. Идеите им живеят и днес в проверките, базирани на правила, и в графовете на знанията.

  • ИИ, базиран на правила
  • База знания
  • +1

Дърво на решенията

Дървото на решенията е модел, който представя едно решение като поредица от прости въпроси с отговор „да/не“: всеки клон проверява един признак, а всеки лист дава резултат. В машинното обучение такива дървета се учат автоматично от данни и се използват за класификация или прогнозиране. Основната им сила е прозрачността – например показват защо дадено кредитно искане е отбелязано въз основа на доход, срок и история на плащанията.

  • Машинно обучение
  • Класификация
  • +1

Методи на Монте Карло

Методите на Монте Карло са изчислителни техники, които използват много голям брой случайни извадки, за да приблизят резултати, които трудно се изчисляват аналитично. Системата се симулира хиляди пъти със случайно варирани допускания и се анализира разпределението на резултатите. Организациите ги използват за анализ на риска, планиране на проекти или оценка на портфейли. В областта на ИИ методите се прилагат, наред с другото, при обучението с подкрепление и при търсенето в дървета за игри.

  • симулация
  • статистика
  • +1

Инженерство на знанията

Инженерството на знанията обхваща събирането, организирането и подготовката на експертни знания, така че ИТ системите да могат да ги използват. Първоначално акцентът е върху правила за експертни системи; днес приоритетът често е да се документират разпръснатите знания от ръководства, описания на процеси и от главите на хората, така че ИИ агентите да могат да отговарят надеждно въз основа на тях. Това включва ясни структури, актуални източници, определени отговорности и запълване на установените пропуски.

  • Управление на знанията
  • Консултиране
  • +1
Шаблон