Речник

Когнитивна карта

Какво е Когнитивна карта?

Когнитивната карта първоначално е термин от психологията, който описва мисловния образ, който хората или животните си изграждат за околната среда. В управлението и ИИ тя означава и графични модели, които показват понятията като възли, а причинно-следствените им връзки – като претеглени стрелки, например „размити когнитивни карти“ (fuzzy cognitive maps). Такива карти помагат да се структурират експертни знания и да се изследват сценарии, например как промените в цените влияят на търсенето и на наличностите.

Теми

Модел на знанията
Причинност
Психология

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Инженерство на знанията

Инженерството на знанията обхваща събирането, организирането и подготовката на експертни знания, така че ИТ системите да могат да ги използват. Първоначално акцентът е върху правила за експертни системи; днес приоритетът често е да се документират разпръснатите знания от ръководства, описания на процеси и от главите на хората, така че ИИ агентите да могат да отговарят надеждно въз основа на тях. Това включва ясни структури, актуални източници, определени отговорности и запълване на установените пропуски.

Управление на знанията
Консултиране
+1

Шаблон

Онтология

В информатиката онтологията е формален модел на дадена предметна област, който ясно определя понятията, техните свойства и връзките между тях. Това позволява на хора и машини да тълкуват данните последователно и да правят изводи от тях. Онтологиите са в основата на много графове на знанията, системи за семантично търсене и проекти за интеграция на данни. Пример: онтология на продуктите посочва, че „електрическият велосипед“ е „велосипед“ и има „батерия“.

моделиране на знания
семантика
+1

Причинно-следствени изводи (causal inference)

Причинно-следствените изводи (causal inference) обхващат методи за извличане на причинно-следствени връзки от данни, вместо само за откриване на корелации. Те отговарят на въпроси като „Какво би се случило, ако не бяхме предприели тази мярка?“. Инструментите включват рандомизирани експерименти като A/B тестове, причинно-следствени графи и статистически техники за наблюдателни данни. Пример: проверка дали рекламна кампания с отстъпки наистина е увеличила продажбите, или те щяха да нараснат така или иначе по сезонни причини.

Статистика
Причина и следствие
+1

Бейсови мрежи

Бейсовите мрежи са графични модели, които представят променливите като възли, а вероятностните зависимости между тях – като насочени стрелки. С помощта на теоремата на Бейс те показват как новите наблюдения променят вероятността на други събития. Един пример е диагностичната подкрепа: оценяване на най-вероятната причина въз основа на наблюдавани симптоми. Силните им страни са прозрачността и способността да работят с несигурни или непълни данни.

Вероятност
Графични модели
+1