Woordenlijst

Cognitieve kaart

Wat is Cognitieve kaart?

Een cognitieve kaart is oorspronkelijk een term uit de psychologie voor de mentale voorstelling die mensen of dieren zich van hun omgeving vormen. In management en AI verwijst de term ook naar grafische modellen die begrippen als knooppunten weergeven en hun oorzaak-gevolgrelaties als gewogen pijlen, bijvoorbeeld “fuzzy cognitive maps”. Zulke kaarten helpen deskundige kennis te structureren en scenario’s te verkennen, zoals hoe prijswijzigingen de vraag en de voorraadniveaus beïnvloeden.

Onderwerpen

Kennismodel
Causaliteit
Psychologie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Kennisengineering

Kennisengineering omvat het vastleggen, ordenen en voorbereiden van expertkennis zodat IT-systemen die kunnen gebruiken. Oorspronkelijk draaide het om regels voor expertsystemen; tegenwoordig gaat het er vaak om verspreide kennis uit handleidingen, procesbeschrijvingen en hoofden van mensen te documenteren, zodat AI-agents er betrouwbaar uit kunnen antwoorden. Daarbij horen duidelijke structuren, actuele bronnen, vastgelegde verantwoordelijkheden en het dichten van vastgestelde hiaten.

Kennisbeheer
Advies
+1

Sjabloon

Ontologie

In de informatica is een ontologie een formeel model van een vakgebied dat begrippen, hun eigenschappen en de relaties daartussen eenduidig definieert. Zo kunnen mensen en machines gegevens op dezelfde manier interpreteren en er conclusies uit trekken. Ontologieën vormen de basis van veel kennisgrafen, semantische zoeksystemen en dataintegratieprojecten. Voorbeeld: een productontologie legt vast dat een “e-bike” een “fiets” is en een “accu” heeft.

kennismodellering
semantiek
+1

Causale inferentie

Causale inferentie omvat methoden om oorzaak-gevolgrelaties uit data af te leiden in plaats van alleen correlaties vast te stellen. Ze beantwoordt vragen als ‘Wat zou er gebeurd zijn als we deze maatregel niet hadden genomen?’. Hulpmiddelen zijn gerandomiseerde experimenten zoals A/B-tests, causale grafen en statistische technieken voor observationele data. Voorbeeld: nagaan of een kortingsactie de omzet daadwerkelijk heeft verhoogd of dat die om seizoensredenen toch al zou zijn gestegen.

Statistiek
Oorzaak en gevolg
+1

Bayesiaanse netwerken

Bayesiaanse netwerken zijn grafische modellen die variabelen als knooppunten en hun probabilistische afhankelijkheden als gerichte pijlen weergeven. Met de stelling van Bayes laten ze zien hoe nieuwe waarnemingen de kans op andere gebeurtenissen veranderen. Een voorbeeld is diagnostische ondersteuning: op basis van waargenomen symptomen de meest waarschijnlijke oorzaak inschatten. Hun sterke punten zijn transparantie en het vermogen om met onzekere of onvolledige gegevens om te gaan.

Kansrekening
Grafische modellen
+1