Sõnastik

Kognitiivne kaart

Mis on Kognitiivne kaart?

Kognitiivne kaart on algselt psühholoogia termin, mis kirjeldab vaimset kujutist, mille inimesed või loomad oma ümbrusest moodustavad. Juhtimises ja TI-s viitab see ka graafilistele mudelitele, mis näitavad mõisteid sõlmedena ja nende põhjus-tagajärg seoseid kaalutud nooltena, näiteks „hägusad kognitiivsed kaardid“ (fuzzy cognitive maps). Sellised kaardid aitavad struktureerida eksperditeadmisi ja uurida stsenaariume, näiteks kuidas hinnamuutused mõjutavad nõudlust ja laovarusid.

Teemad

Teadmusmudel
Põhjuslikkus
Psühholoogia

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Teadmusinseneeria

Teadmusinseneeria hõlmab eksperditeadmiste kogumist, korrastamist ja ettevalmistamist nii, et IT-süsteemid saaksid neid kasutada. Algselt keskendus see ekspertsüsteemide reeglitele; tänapäeval on sageli peamine dokumenteerida hajutatud teadmised käsiraamatutest, protsessikirjeldustest ja inimeste peadest, et TI-agendid saaksid nende põhjal usaldusväärselt vastata. See hõlmab selgeid struktuure, ajakohaseid allikaid, määratletud vastutusalasid ja tuvastatud lünkade täitmist.

Teadmusjuhtimine
Nõustamine
+1

Mall

Ontoloogia

Informaatikas on ontoloogia teemavaldkonna formaalne mudel, mis määratleb selgelt mõisted, nende omadused ja nendevahelised seosed. See võimaldab inimestel ja masinatel tõlgendada andmeid ühtlaselt ja teha nende põhjal järeldusi. Ontoloogiad on paljude teadmusgraafide, semantiliste otsingusüsteemide ja andmeintegratsiooni projektide aluseks. Näide: tooteontoloogia ütleb, et „elektrijalgratas“ on „jalgratas“ ja sellel on „aku“.

teadmiste modelleerimine
semantika
+1

Põhjuslik järeldamine

Põhjuslik järeldamine (causal inference) hõlmab meetodeid, millega tuletatakse andmetest põhjus-tagajärg seoseid, mitte ei tuvastata pelgalt korrelatsioone. See vastab küsimustele nagu „Mis oleks juhtunud, kui me poleks seda meedet rakendanud?“. Vahendite hulka kuuluvad randomiseeritud katsed, näiteks A/B-testid, põhjuslikud graafid ja statistilised võtted vaatlusandmete jaoks. Näide: kontrollimine, kas allahindluskampaania suurendas tegelikult müüki või oleks see hooajalistel põhjustel nagunii kasvanud.

Statistika
Põhjus ja tagajärg
+1

Bayesi võrgud

Bayesi võrgud on graafilised mudelid, mis kujutavad muutujaid sõlmedena ja nende tõenäosuslikke sõltuvusi suunatud nooltena. Bayesi teoreemi abil näitavad nad, kuidas uued vaatlused muudavad teiste sündmuste tõenäosust. Üks näide on diagnostiline tugi: kõige tõenäolisema põhjuse hindamine täheldatud sümptomite põhjal. Nende tugevused on läbipaistvus ja võime käsitleda ebakindlaid või puudulikke andmeid.

Tõenäosus
Graafilised mudelid
+1