Kognitiivne andmetöötlus (cognitive computing) on koondmõiste süsteemidele, mis peaksid jäljendama inimmõtlemise protsesse, nagu keele mõistmine, arutlemine ja kogemusest õppimine, et toetada inimeste otsuseid. Termin sai laialt tuntuks 2010. aastatel peamiselt IBM Watsoni kaudu. See ühendab selliseid meetodeid nagu loomuliku keele töötlus, masinõpe ja teadmuse esitamine; täna räägitakse selle asemel sagedamini TI-assistentidest või keelemudelitest.
Ekspertsüsteem on arvutiprogramm, mis salvestab inimspetsialistide oskusteabe reeglite ja faktidena ning teeb nende põhjal järeldusi. See koosneb tavaliselt teadmusbaasist ja järeldusmootorist, mis reegleid rakendab. Ekspertsüsteemid kujundasid TI-d 1970. ja 1980. aastatel, näiteks meditsiinilises diagnostikas või tehniliste seadmete konfigureerimisel. Nende ideed elavad täna edasi reeglipõhistes kontrollides ja teadmusgraafides.
Loomuliku keele töötlus on TI haru, mis võimaldab arvutitel analüüsida, mõista ja genereerida inimkeelt tekstis või kõnes. See hõlmab ülesandeid nagu tõlge, klassifitseerimine, kokkuvõtete tegemine, meelestatuse analüüs ja küsimustele vastamine. Kunagi domineerisid reeglid ja statistilised meetodid; tänapäeval kujundavad valdkonda suured keelemudelid.
Tehisnärvivõrgud (artificial neural networks, ANN) on arvutusmudelid, mis koosnevad paljudest ühendatud üksustest („neuronitest“), mis on paigutatud kihtidesse ja töötlevad sisendeid kaalutud ühenduste kaudu. Treenimise käigus kohandatakse kaalusid samm-sammult näidete põhjal, tavaliselt tagasilevi (backpropagation) abil. ANN-id on süvaõppe alus ja annavad jõudu pildituvastusele, kõnetuvastusele ning suurtele keelemudelitele. Hoolimata bioloogilisest eeskujust töötavad need palju lihtsamalt kui inimese aju.
Insight engine on ettevõttesisese otsingu vorm, mis toob kokku info paljudest allikatest, näiteks dokumentidest, e-kirjadest, andmebaasidest ja rakendustest, ning analüüsib seda TI-võtetega. Pelgade tabamuste loendite asemel annab see ette valmistatud vastuseid, seoseid või soovitusi, sageli käsilolevat ülesannet arvestades. Terminit on populariseerinud peamiselt valdkonna analüütikud. Näide: enne kliendikohtumist näeb müügimeeskond kõiki asjakohaseid lepinguid, pöördumisi ja märkmeid ühes kohas.
