Kognitīvā skaitļošana ir kopīgs apzīmējums sistēmām, kuru mērķis ir atdarināt cilvēka domāšanas procesus, piemēram, valodas izpratni, spriešanu un mācīšanos no pieredzes, lai atbalstītu cilvēku lēmumus. Termins plaši kļuva zināms 2010. gados, galvenokārt ar IBM Watson starpniecību. Tā apvieno tādas metodes kā dabiskās valodas apstrāde, mašīnmācīšanās un zināšanu reprezentācija; mūsdienās biežāk runā par MI asistentiem vai valodas modeļiem.
Ekspertsistēma ir datorprogramma, kas cilvēku speciālistu zinātību glabā kā noteikumus un faktus un no tiem izdara secinājumus. Tā parasti sastāv no zināšanu bāzes un secināšanas dzinēja, kas pielieto noteikumus. Ekspertsistēmas veidoja MI 20. gadsimta 70. un 80. gados, piemēram, medicīniskajā diagnostikā vai tehniskās aparatūras konfigurēšanā. To idejas dzīvo tālāk mūsdienu uz noteikumiem balstītās pārbaudēs un zināšanu grafos.
Dabiskās valodas apstrāde ir MI nozare, kas ļauj datoriem analizēt, saprast un ģenerēt cilvēku valodu tekstā vai runā. Tā aptver uzdevumus, piemēram, tulkošanu, klasifikāciju, kopsavilkumu veidošanu, noskaņojuma analīzi un atbilžu sniegšanu uz jautājumiem. Kādreiz dominēja noteikumi un statistikas metodes; mūsdienās nozari veido lielie valodas modeļi.
Mākslīgie neironu tīkli (ANN) ir skaitļošanas modeļi, kas sastāv no daudzām savienotām vienībām („neironiem”), kuras sakārtotas slāņos un apstrādā ievaddatus ar svērtiem savienojumiem. Apmācības laikā svari tiek soli pa solim pielāgoti ar piemēriem, parasti ar atpakaļizplatīšanos (backpropagation). ANN ir dziļās mācīšanās pamats, un uz tiem balstās attēlu atpazīšana, runas atpazīšana un lielie valodas modeļi. Neraugoties uz bioloģisko iedvesmu, tie darbojas daudz vienkāršāk nekā cilvēka smadzenes.
Ieskatu dzinējs (insight engine) ir uzņēmuma meklēšanas veids, kas apvieno informāciju no daudziem avotiem, piemēram, dokumentiem, e-pastiem, datubāzēm un lietojumprogrammām, un analizē to ar MI paņēmieniem. Tikai trāpījumu sarakstu vietā tas sniedz sagatavotas atbildes, saistības vai ieteikumus, bieži vien konkrētā uzdevuma kontekstā. Terminu galvenokārt popularizēja nozares analītiķi. Piemērs: pirms tikšanās ar klientu pārdošanas komanda vienuviet redz visus attiecīgos līgumus, pieteikumus un piezīmes.
