Kognitivno računalstvo je krovni pojam za sustave koji nastoje oponašati ljudske misaone procese poput razumijevanja jezika, zaključivanja i učenja iz iskustva kako bi podržali odluke ljudi. Pojam je postao široko poznat 2010-ih, uglavnom zahvaljujući IBM Watsonu. Kombinira metode poput obrade prirodnog jezika, strojnog učenja i prikaza znanja; danas se češće govori o UI asistentima ili jezičnim modelima.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoEkspertni sustav je računalni program koji znanje ljudskih stručnjaka pohranjuje u obliku pravila i činjenica te iz njih izvodi zaključke. Tipično se sastoji od baze znanja i mehanizma zaključivanja koji primjenjuje pravila. Ekspertni sustavi oblikovali su UI 1970-ih i 1980-ih, primjerice u medicinskoj dijagnostici ili konfiguriranju tehničke opreme. Njihove ideje i danas žive u provjerama temeljenima na pravilima i grafovima znanja.
Obrada prirodnog jezika grana je UI-ja koja računalima omogućuje analizu, razumijevanje i generiranje ljudskog jezika u tekstu ili govoru. Obuhvaća zadatke poput prevođenja, klasifikacije, sažimanja, analize sentimenta i odgovaranja na pitanja. Nekoć su dominirala pravila i statističke metode; danas to područje oblikuju veliki jezični modeli.
Umjetne neuronske mreže (ANN) računski su modeli sastavljeni od mnogo povezanih jedinica („neurona”) raspoređenih u slojeve koji obrađuju unose putem ponderiranih veza. Tijekom treniranja težine se korak po korak prilagođavaju na primjerima, obično povratnim širenjem pogreške (backpropagation). ANN-ovi su temelj dubokog učenja i pokreću prepoznavanje slika i govora te velike jezične modele. Unatoč biološkoj inspiraciji, rade znatno jednostavnije od ljudskog mozga.
Insight engine je oblik pretraživanja unutar poduzeća koji objedinjuje informacije iz mnogih izvora, poput dokumenata, e-poruka, baza podataka i aplikacija, te ih analizira UI tehnikama. Umjesto običnih popisa rezultata isporučuje pripremljene odgovore, poveznice ili preporuke, često u kontekstu aktualnog zadatka. Pojam su popularizirali uglavnom industrijski analitičari. Primjer: prije sastanka s klijentom prodajni tim na jednom mjestu vidi sve relevantne ugovore, tikete i bilješke.
