Kognitiivinen laskenta (cognitive computing) on kattotermi järjestelmille, joiden on tarkoitus jäljitellä ihmisen ajatteluprosesseja, kuten kielen ymmärtämistä, päättelyä ja kokemuksesta oppimista, ihmisten päätösten tukemiseksi. Termi tuli laajasti tunnetuksi 2010-luvulla lähinnä IBM Watsonin myötä. Se yhdistää menetelmiä, kuten luonnollisen kielen käsittelyä, koneoppimista ja tiedon esittämistä; nykyään puhutaan useammin tekoälyavustajista tai kielimalleista.
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoAsiantuntijajärjestelmä on tietokoneohjelma, joka tallentaa ihmisasiantuntijoiden osaamisen sääntöinä ja tosiasioina ja tekee niiden pohjalta johtopäätöksiä. Se koostuu tyypillisesti tietämyskannasta ja päättelykoneesta, joka soveltaa sääntöjä. Asiantuntijajärjestelmät muovasivat tekoälyä 1970- ja 1980-luvuilla, esimerkiksi lääketieteellisessä diagnostiikassa tai teknisten laitteiden konfiguroinnissa. Niiden ajatukset elävät edelleen sääntöpohjaisissa tarkistuksissa ja tietämysgraafeissa.
Luonnollisen kielen käsittely on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa tietokoneiden analysoida, ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä tekstinä tai puheena. Se kattaa tehtäviä, kuten kääntäminen, luokittelu, tiivistäminen, sentimenttianalyysi ja kysymyksiin vastaaminen. Aiemmin vallitsivat sääntö- ja tilastomenetelmät; nykyään alaa muovaavat suuret kielimallit.
Keinotekoiset neuroverkot (ANN) ovat laskennallisia malleja, jotka koostuvat monista kerroksittain järjestetyistä, toisiinsa kytketyistä yksiköistä (”neuroneista”) ja käsittelevät syötteitä painotettujen yhteyksien kautta. Koulutuksen aikana painoja säädetään askel askeleelta esimerkkien avulla, yleensä takaisinkytkennällä (backpropagation). ANN-verkot ovat syväoppimisen perusta, ja ne ovat kuvantunnistuksen, puheentunnistuksen ja suurten kielimallien taustalla. Biologisesta esikuvastaan huolimatta ne toimivat paljon yksinkertaisemmin kuin ihmisaivot.
Insight engine on yrityshaun muoto, joka kokoaa tietoa monista lähteistä, kuten dokumenteista, sähköposteista, tietokannoista ja sovelluksista, ja analysoi sitä tekoälytekniikoilla. Pelkkien osumalistojen sijaan se tarjoaa valmisteltuja vastauksia, yhteyksiä tai suosituksia, usein käsillä olevan tehtävän yhteydessä. Termiä ovat popularisoineet lähinnä alan analyytikot. Esimerkki: ennen asiakastapaamista myyntitiimi näkee kaikki olennaiset sopimukset, tiketit ja muistiinpanot yhdessä paikassa.
