Cognitive computing este un termen umbrelă pentru sistemele menite să imite procese de gândire umane, precum înțelegerea limbajului, raționamentul și învățarea din experiență, pentru a sprijini deciziile oamenilor. Termenul a devenit cunoscut în anii 2010, mai ales prin IBM Watson. Combină metode precum procesarea limbajului natural, machine learning și reprezentarea cunoștințelor; astăzi se vorbește mai des despre asistenți IA sau modele lingvistice.
Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.
Porniți demo-ulUn sistem expert este un program informatic care stochează know-how-ul specialiștilor umani sub formă de reguli și fapte și trage concluzii pornind de la ele. De obicei, constă dintr-o bază de cunoștințe și un motor de inferență care aplică regulile. Sistemele expert au marcat IA în anii 1970 și 1980, de exemplu în diagnosticul medical sau în configurarea echipamentelor tehnice. Ideile lor trăiesc astăzi în verificările bazate pe reguli și în grafurile de cunoștințe.
Prelucrarea limbajului natural este ramura IA care permite calculatoarelor să analizeze, să înțeleagă și să genereze limbajul uman în text sau vorbire. Cuprinde sarcini precum traducerea, clasificarea, rezumarea, analiza sentimentelor și răspunsul la întrebări. Cândva dominau regulile și metodele statistice; astăzi domeniul este modelat de modelele lingvistice de mari dimensiuni.
Rețelele neuronale artificiale (RNA) sunt modele de calcul formate din multe unități conectate („neuroni”), aranjate în straturi, care prelucrează intrările prin conexiuni ponderate. În timpul antrenării, ponderile sunt ajustate pas cu pas pe baza unor exemple, de obicei prin retropropagare. RNA stau la baza deep learning și alimentează recunoașterea imaginilor, recunoașterea vorbirii și modelele lingvistice de mari dimensiuni. În ciuda inspirației biologice, funcționează mult mai simplu decât creierul uman.
Un insight engine este o formă de căutare în întreprindere care reunește informații din multe surse, precum documente, e-mailuri, baze de date și aplicații, și le analizează cu tehnici IA. În loc de simple liste de rezultate, oferă răspunsuri pregătite, legături sau recomandări, adesea în contextul sarcinii curente. Termenul a fost popularizat în principal de analiștii din industrie. Exemplu: înaintea unei întâlniri cu un client, o echipă de vânzări vede într-un singur loc toate contractele, tichetele și notițele relevante.
