Słownik pojęć

Przetwarzanie kognitywne (cognitive computing)

Czym jest Przetwarzanie kognitywne (cognitive computing)?

Przetwarzanie kognitywne (cognitive computing) to pojęcie zbiorcze dla systemów, które mają naśladować ludzkie procesy myślowe, takie jak rozumienie języka, wnioskowanie i uczenie się z doświadczenia, aby wspierać decyzje ludzi. Pojęcie to upowszechniło się w latach 2010, głównie dzięki IBM Watson. Łączy metody takie jak przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe i reprezentacja wiedzy; dziś częściej mówi się raczej o asystentach AI lub modelach językowych.

Tematy

podstawy AI
wspomaganie decyzji
NLP

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

System ekspertowy

System ekspertowy to program komputerowy, który przechowuje wiedzę fachową ludzi-specjalistów w postaci reguł i faktów i wyciąga z nich wnioski. Zwykle składa się z bazy wiedzy oraz silnika wnioskowania, który stosuje reguły. Systemy ekspertowe kształtowały AI w latach 70. i 80., na przykład w diagnostyce medycznej lub konfigurowaniu urządzeń technicznych. Ich idee żyją dziś w kontrolach opartych na regułach i grafach wiedzy.

AI oparta na regułach
Baza wiedzy
+1

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego to dziedzina AI, która umożliwia komputerom analizowanie, rozumienie i generowanie ludzkiego języka w tekście lub mowie. Obejmuje zadania takie jak tłumaczenie, klasyfikacja, streszczanie, analiza sentymentu i odpowiadanie na pytania. Dawniej dominowały reguły i metody statystyczne; dziś dziedzinę kształtują duże modele językowe.

NLP
Język
+1

Sztuczne sieci neuronowe (ANN)

Sztuczne sieci neuronowe (ANN) to modele obliczeniowe złożone z wielu połączonych jednostek („neuronów”) ułożonych w warstwy, które przetwarzają dane wejściowe przez ważone połączenia. Podczas trenowania wagi są stopniowo dostosowywane na podstawie przykładów, zwykle metodą propagacji wstecznej. ANN są podstawą uczenia głębokiego i napędzają rozpoznawanie obrazów, rozpoznawanie mowy oraz duże modele językowe. Mimo biologicznej inspiracji działają znacznie prościej niż ludzki mózg.

Deep learning
podstawy AI
+1

Insight Engine

Insight engine to forma wyszukiwania korporacyjnego, która zbiera informacje z wielu źródeł, takich jak dokumenty, e-maile, bazy danych i aplikacje, i analizuje je technikami AI. Zamiast samych list wyników dostarcza przygotowane odpowiedzi, powiązania lub rekomendacje, często w kontekście bieżącego zadania. Pojęcie spopularyzowali głównie analitycy branżowi. Przykład: przed spotkaniem z klientem zespół sprzedaży widzi w jednym miejscu wszystkie istotne umowy, zgłoszenia i notatki.

wyszukiwanie korporacyjne
Zarządzanie wiedzą
+1