Słownik pojęć

Insight Engine

Czym jest Insight Engine?

Insight engine to forma wyszukiwania korporacyjnego, która zbiera informacje z wielu źródeł, takich jak dokumenty, e-maile, bazy danych i aplikacje, i analizuje je technikami AI. Zamiast samych list wyników dostarcza przygotowane odpowiedzi, powiązania lub rekomendacje, często w kontekście bieżącego zadania. Pojęcie spopularyzowali głównie analitycy branżowi. Przykład: przed spotkaniem z klientem zespół sprzedaży widzi w jednym miejscu wszystkie istotne umowy, zgłoszenia i notatki.

Tematy

wyszukiwanie korporacyjne
Zarządzanie wiedzą
analityka

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Wyszukiwanie AI

Wyszukiwanie AI to metody wyszukiwania, które wykorzystują AI do uchwycenia intencji stojącej za zapytaniem, ważenia wyników i często generowania zwięzłej odpowiedzi ze źródłami zamiast zwykłej listy odnośników. Technicznie stosują wyszukiwanie słów kluczowych, wyszukiwanie wektorowe na embeddingach lub ich połączenie, często z modelem językowym na końcu. Przykłady to silniki odpowiedzi w internecie oraz wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy, które pomaga pracownikom znajdować potrzebne informacje w instrukcjach i regulaminach.

Wyszukiwanie
Wiedza
+1

Wyszukiwanie informacji (information retrieval)

Wyszukiwanie informacji (information retrieval) obejmuje metody znajdowania w dużym zbiorze tekstów dokumentów lub fragmentów pasujących do zapytania i porządkowania ich według trafności. Klasyczne podejścia, takie jak BM25, ważą szukane terminy według tego, jak często i jak rzadko występują; nowsze dodają podobieństwo semantyczne. Stanowi podstawę wyszukiwarek, wyszukiwania korporacyjnego i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym model językowy wykorzystuje znalezione fragmenty jako podstawę odpowiedzi.

Wyszukiwanie
BM25
+1

Dane nieustrukturyzowane

Dane nieustrukturyzowane nie mają stałego schematu tabelarycznego: to e-maile, umowy, instrukcje, strony internetowe, prezentacje, obrazy lub nagrania audio. Stanowią dużą część wiedzy organizacji, ale przez długi czas trudno było je automatycznie analizować. Modele językowe potrafią odczytywać i przeszukiwać takie treści oraz przekształcać je w informacje ustrukturyzowane, na przykład wyodrębniać z umowy terminy i kwoty do tabeli.

Dane
Dokumenty
+1

Inżynieria wiedzy

Inżynieria wiedzy obejmuje pozyskiwanie, porządkowanie i przygotowywanie wiedzy eksperckiej tak, aby systemy IT mogły z niej korzystać. Pierwotnie koncentrowała się na regułach dla systemów eksperckich; dziś priorytetem jest często udokumentowanie rozproszonej wiedzy z instrukcji, opisów procesów i głów ludzi, aby agenci AI mogli na jej podstawie niezawodnie odpowiadać. Wymaga to jasnych struktur, aktualnych źródeł, określonych odpowiedzialności i uzupełniania zidentyfikowanych luk.

Zarządzanie wiedzą
Doradztwo
+1

Szablon