Glossário

Insight Engine

O que é Insight Engine?

Um insight engine é uma forma de pesquisa empresarial que reúne informação de muitas fontes, como documentos, e-mails, bases de dados e aplicações, e a analisa com técnicas de IA. Em vez de simples listas de resultados, fornece respostas preparadas, ligações ou recomendações, muitas vezes no contexto da tarefa em curso. O termo foi popularizado sobretudo por analistas do setor. Exemplo: antes de uma reunião com um cliente, uma equipa de vendas vê num só local todos os contratos, tickets e notas relevantes.

Temas

Pesquisa empresarial
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Termos relacionados

Pesquisa com IA

A pesquisa com IA designa métodos de pesquisa que usam IA para compreender a intenção por trás de uma consulta, ponderar resultados e, muitas vezes, gerar uma resposta resumida com fontes em vez de uma simples lista de ligações. Tecnicamente, utilizam pesquisa por palavras-chave, pesquisa vetorial sobre embeddings ou uma combinação, frequentemente seguida de um modelo de linguagem. Exemplos são os motores de resposta na web e a pesquisa interna de conhecimento que ajuda os colaboradores a encontrar o que precisam em manuais e políticas.

Pesquisa
Conhecimento
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Recuperação de informação

A recuperação de informação abrange métodos que encontram, num grande corpo de texto, os documentos ou passagens que correspondem a uma consulta e os ordenam por relevância. As abordagens clássicas, como o BM25, ponderam os termos de pesquisa consoante a frequência e a raridade com que ocorrem; as mais recentes acrescentam a semelhança semântica. Está na base dos motores de pesquisa, da pesquisa empresarial e da geração aumentada por recuperação, em que um modelo de linguagem usa as passagens recuperadas como base da sua resposta.

Pesquisa
BM25
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Dados não estruturados

Os dados não estruturados não seguem um esquema fixo de tabela: e-mails, contratos, manuais, páginas web, apresentações, imagens ou gravações de áudio. Representam uma grande parte do conhecimento das organizações, mas foram durante muito tempo difíceis de analisar automaticamente. Os modelos de linguagem conseguem ler e pesquisar esses conteúdos e convertê-los em informação estruturada, por exemplo extraindo prazos e montantes de um contrato para uma tabela.

Dados
Documentos
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Engenharia do conhecimento

A engenharia do conhecimento abrange a captação, a organização e a preparação do conhecimento de especialistas para que os sistemas informáticos o possam utilizar. Originalmente, centrava-se em regras para sistemas periciais; hoje, a prioridade é muitas vezes documentar o conhecimento disperso em manuais, descrições de processos e na cabeça das pessoas, para que os agentes de IA possam responder com fiabilidade a partir dele. Isto implica estruturas claras, fontes atualizadas, responsabilidades definidas e o preenchimento das lacunas identificadas.

Gestão do conhecimento
Consultoria
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Modelo