Pojmovnik

Kognitivna karta

Što je Kognitivna karta?

Kognitivna karta izvorno je pojam iz psihologije koji opisuje mentalni prikaz okoline koji oblikuju ljudi ili životinje. U menadžmentu i UI-ju odnosi se i na grafičke modele koji pojmove prikazuju kao čvorove, a njihove uzročno-posljedične odnose kao ponderirane strelice, primjerice „neizrazite kognitivne karte” (fuzzy cognitive maps). Takve karte pomažu strukturirati stručno znanje i istraživati scenarije, primjerice kako promjene cijena utječu na potražnju i razine zaliha.

Teme

Model znanja
Uzročnost
Psihologija

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Inženjerstvo znanja

Inženjerstvo znanja obuhvaća prikupljanje, organiziranje i pripremu stručnog znanja tako da ga IT sustavi mogu koristiti. Izvorno se usredotočivalo na pravila za ekspertne sustave; danas je prioritet često dokumentirati raspršeno znanje iz priručnika, opisa procesa i ljudskih glava kako bi UI agenti na temelju njega mogli pouzdano odgovarati. To uključuje jasne strukture, ažurne izvore, definirane odgovornosti i popunjavanje utvrđenih praznina.

Upravljanje znanjem
Savjetovanje
+1

Predložak

Ontologija

U informatici je ontologija formalni model nekog područja koji jasno definira pojmove, njihova svojstva i odnose među njima. Tako ljudi i strojevi mogu dosljedno tumačiti podatke i iz njih izvoditi zaključke. Ontologije su temelj mnogih grafova znanja, sustava semantičkog pretraživanja i projekata integracije podataka. Primjer: ontologija proizvoda kaže da je „e-bicikl“ „bicikl“ i da ima „bateriju“.

modeliranje znanja
semantika
+1

Kauzalno zaključivanje

Kauzalno zaključivanje obuhvaća metode za izvođenje uzročno-posljedičnih veza iz podataka, umjesto da se samo utvrđuju korelacije. Odgovara na pitanja poput „Što bi se dogodilo da nismo poduzeli ovu mjeru?”. Alati uključuju randomizirane pokuse poput A/B testova, uzročne grafove i statističke tehnike za opservacijske podatke. Primjer: provjera je li kampanja popusta doista povećala prodaju ili bi ona porasla i bez nje zbog sezonskih razloga.

Statistika
Uzrok i posljedica
+1

Bayesove mreže

Bayesove mreže grafički su modeli koji varijable prikazuju kao čvorove, a njihove probabilističke ovisnosti kao usmjerene strelice. Primjenom Bayesova teorema pokazuju kako nova opažanja mijenjaju vjerojatnost drugih događaja. Jedan je primjer dijagnostička podrška: procjena najvjerojatnijeg uzroka na temelju uočenih simptoma. Njihove su prednosti transparentnost i sposobnost rada s nesigurnim ili nepotpunim podacima.

Vjerojatnost
Grafički modeli
+1