Kognitīvā karte sākotnēji ir psiholoģijas termins, kas apraksta garīgo priekšstatu, ko cilvēki vai dzīvnieki veido par savu apkārtni. Vadībā un MI ar to apzīmē arī grafiskus modeļus, kuros jēdzieni attēloti kā mezgli un to cēloņu un seku sakari kā svērtas bultiņas, piemēram, „izplūdušās kognitīvās kartes”. Šādas kartes palīdz strukturēt ekspertu zināšanas un pētīt scenārijus, piemēram, kā cenu izmaiņas ietekmē pieprasījumu un krājumu līmeni.
Zināšanu inženierija aptver ekspertu zināšanu apkopošanu, organizēšanu un sagatavošanu, lai IT sistēmas tās varētu izmantot. Sākotnēji uzmanības centrā bija noteikumi ekspertsistēmām; mūsdienās prioritāte bieži ir dokumentēt izkaisītas zināšanas no rokasgrāmatām, procesu aprakstiem un cilvēku galvām, lai MI aģenti no tām varētu uzticami atbildēt. Tas ietver skaidras struktūras, aktuālus avotus, noteiktu atbildību un konstatēto nepilnību novēršanu.
Datorzinātnē ontoloģija ir formāls kāda priekšmetu jomas modelis, kas skaidri definē jēdzienus, to īpašības un attiecības starp tiem. Tas ļauj cilvēkiem un mašīnām konsekventi interpretēt datus un izdarīt no tiem secinājumus. Ontoloģijas ir daudzu zināšanu grafu, semantiskās meklēšanas sistēmu un datu integrācijas projektu pamatā. Piemērs: produktu ontoloģija nosaka, ka „elektrovelosipēds” ir „velosipēds” un tam ir „akumulators”.
Cēloņsakarību secināšana aptver metodes, ar kurām no datiem izsecina cēloņu un seku sakarības, nevis tikai atklāj korelācijas. Tā atbild uz tādiem jautājumiem kā: „Kas būtu noticis, ja mēs nebūtu veikuši šo pasākumu?”. Rīki ir randomizēti eksperimenti, piemēram, A/B testi, cēloņsakarību grafi un statistikas paņēmieni novērojumu datiem. Piemērs: pārbaude, vai atlaižu kampaņa patiešām palielināja pārdošanu, vai tā būtu pieaugusi tāpat sezonālu iemeslu dēļ.
Beijesa tīkli ir grafiski modeļi, kas mainīgos attēlo kā mezglus un to varbūtiskās atkarības kā virzītas bultas. Izmantojot Beijesa teorēmu, tie parāda, kā jauni novērojumi maina citu notikumu varbūtību. Viens piemērs ir diagnostikas atbalsts: visticamākā cēloņa novērtēšana pēc novērotajiem simptomiem. To stiprās puses ir pārredzamība un spēja apstrādāt nenoteiktus vai nepilnīgus datus.
